CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین کوتاه مدت و میان مدت توان نیروگاه بادی باشبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم های پس انتشار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_491
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۹.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین کوتاه مدت و میان مدت توان نیروگاه بادی باشبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم های پس انتشار

حسین لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد
  محمدباقر نقیبی سیستانی - استادیاردانشگاه فردوسی مشهد
  سپهر سلطانی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی سبزوار

چکیده مقاله:

انرژی بادی به عنوان یکی ازمنابع انرژی های نودرسالهای اخیررشدبسیارچشمگیری درسراسر دنیا داشته است اما یکی ازمشکلات تولید این انرژی عدم قطعیت میزان بادومتناظر با آن عدم قطعیت تولید توان نیروگاه های بادی است درسالهای اخیرروشهای زیادی برای حل این مسئله ارایه شده است که ازمیان این روشها روشهای هوشمند ازپیشرفت بیشتری برخوردار بوده است به همین منظوردراین مقاله با استفاده ازشبکه عصبی چندلایه اموزش یافته با الگوریتم های پس انتشارتخمین توان کوتاه مدت و میان مدت انجام گرفته دراین مقاله شبه عصبی توسط دوالگوریتم پس انتشاراموزش دیده که شامل الگوریتم گرادیان توام و الگوریتم (levenberg-marquardt) است که هدف ازاموزش شبکه باهردوالگوریتم یافتن بهترین وزنها و بایاسهایی است که خطای اموزش شبکه را به حداقل برساند داده های موجود برای دوسایت واشنگتن ومونتانا واقع درایالات متحده امریکا برای سالهای 2004و2005 مورد استفاده قرارگرفته این اطلاعات شامل سرعتهای وزش باد دمای سایت نیروگاه توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجادشده شامل سرعت باد -دمای هوا خروجی شبکه توان تولیدی توربین های بادی می باشد

کلیدواژه‌ها:

نیروگاه بادی ، شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار، تخمین توان بادی، میانگین مربعات خطا، رگراسیون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_491.html
کد COI مقاله: BPJ01_491

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لطفی, حسین؛ محمدباقر نقیبی سیستانی و سپهر سلطانی، ۱۳۹۲، تخمین کوتاه مدت و میان مدت توان نیروگاه بادی باشبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم های پس انتشار، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_491.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لطفی, حسین؛ محمدباقر نقیبی سیستانی و سپهر سلطانی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (لطفی؛ نقیبی سیستانی و سلطانی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I] دلشاد پناهی، سید مسعود مقدس تفرشی، "پیش بینی کوتاه ... (مقاله کنفرانسی)
  • I۲] دکتر عادل اذر، دکتر علی رجب زاده، " ارزیابی ... (مقاله ژورنالی)
  • I۳] سید علی پورموسوی، علی جهانی اردکانی، علی کاشفی کاویانی، ... [مقاله کنفرانسی]
  • کبر عابدی، "پیش‌بینی سرعت باد به منظور برآورد توان تولیدی ...
  • جاد محمودی، مجید جمیل، " تخمین کوتاه مدت و میان ... [مقاله کنفرانسی]
  • C.W.Potter, M .N .Negnevitsky, "Very short-term wind forcasting for Tasmanian ...
  • Ahmet oztopal, "Artificial neural network approach to spatial estimation of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.