CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_517
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۸ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی

  محمدحسین ندیمی شهرکی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فاطمه حبیب اللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

درسالهای اخیربسیاری ازبرنامه های کاربردی مهم وجود دارند که مجموعه داده های واقعی آنها داده های غیرقطعی هستند هنگامی که تکنیکهای داده کاوی برای این پایگاه داده های غیرقطعی درنظر گرفته میشوند نتایج با کیفیتی را دربردارند لذا استخراج دانش ازاین داده ها حائز اهمیت است و یکی ازمهمترین موضوعات تحقیقات انجاام شده برروی این داده های غیرقطعی استخراج الگوهای پرتکرار است دراین مقاله خلاصه ای ازالگوریتم های استخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی بررسی میگردند این روشها شامل دودسته روشهای مبتنی برتولید الگوهای کاندید و تست وهمچنین روشهای بدون تولید الگوهای کاندید هستند این روشها براساس معیارهای مقیاس پذیری کارایی حافظه ی مورد نیاز و قابلیت های عملیاتی بررسی میشوند

کلیدواژه‌ها:

داده های غیرقطعی، داده کاوی، Mining Frequent Pattern

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_517.html
کد COI مقاله: BPJ01_517

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ندیمی شهرکی, محمدحسین و فاطمه حبیب اللهی، ۱۳۹۲، روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_517.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ندیمی شهرکی, محمدحسین و فاطمه حبیب اللهی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ندیمی شهرکی و حبیب اللهی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dai, X., Yiu, M.L, et al.:: Probabilistic spatial queries on ...
  • C.-K. Chui, B. Kao. Decremental Approach for Mining Frequet Itemsets ...
  • Leung, C. K.S., Mateo, M A. F., and Brajczuk, D ...
  • _ C., and Li, Y. Frequent Patter Mining wit ncertain ...
  • wag, S., and Ng, Iterative Uncertan Frequent Pattern Mining with ...
  • Leung, C.K.-S., Carmichael, C.L., Hao, B.: Efficient mining of Workshops, ...
  • Laila A. Abd-Elmegid, Mohamed E. El-Sharkawi: Vertical Mining of Frequent ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۷۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.