روشهای موثراستخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی

درسالهای اخیربسیاری ازبرنامه های کاربردی مهم وجود دارند که مجموعه داده های واقعی آنها داده های غیرقطعی هستند هنگامی که تکنیکهای داده کاوی برای این پایگاه داده های غیرقطعی درنظر گرفته میشوند نتایج با کیفیتی را دربردارند لذا استخراج دانش ازاین داده ها حائز اهمیت است و یکی ازمهمترین موضوعات تحقیقات انجاام شده برروی این داده های غیرقطعی استخراج الگوهای پرتکرار است دراین مقاله خلاصه ای ازالگوریتم های استخراج الگوهای پرتکرار ازداده های غیرقطعی بررسی میگردند این روشها شامل دودسته روشهای مبتنی برتولید الگوهای کاندید و تست وهمچنین روشهای بدون تولید الگوهای کاندید هستند این روشها براساس معیارهای مقیاس پذیری کارایی حافظه ی مورد نیاز و قابلیت های عملیاتی بررسی میشوند

کلیدواژه ها:

داده های غیرقطعی ، داده کاوی ، Mining Frequent Pattern