CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم انتخاب کلونی یادگیرنده بارویکرددسته بندی KNN-فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_618
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۶.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم انتخاب کلونی یادگیرنده بارویکرددسته بندی KNN-فازی

محمد جواد ذیفن - کارشناسی ارشدعلوم کامپیوتر
  محمدابراهیم شیری احمدآبادی - استادیاردانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

الگوریتم های تکاملی یادگیرنده شاخه ای ازهوش مصنوعی ویادگیری ماشین می باشند که درعین سادگی کارامدی مناسبی رادرحل مسائل نشان داده اند الگوریتم CLONALG برپایه اصل انتخاب کلونی ازمشهورترین مدلهای سیستم ایمنی مصنوعی AIS میباشد این مدل برای بهینه سازی درنظر گرفته شده است اما نمونه های تغییریافته ازآنبرای کاربرد دردسته بندینیز ارایه شده اند دراین مقاله رهیافتی برای CLONALG بارویکرددسته بندی K-NN فازی برای کاربرد درمسائل دسته بندیارایه شده است که ارزیابی آن با سایرالگوریتم های تکاملی یادگیرنده درمجموعه داده های UCI موردمقایسه قرارگرفته است نتایج حاصله کارامدی الگوریتم ارایه شده را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها:

تکاملی یادگیرنده، دسته بندی، سیستم ایمنی مصنوعی، KNN فازی ، CLONALG /Classification

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_618.html
کد COI مقاله: BPJ01_618

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذیفن, محمد جواد و محمدابراهیم شیری احمدآبادی، ۱۳۹۲، الگوریتم انتخاب کلونی یادگیرنده بارویکرددسته بندی KNN-فازی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_618.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذیفن, محمد جواد و محمدابراهیم شیری احمدآبادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (ذیفن و شیری احمدآبادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dan, L., J. S. Deogun, et al. Gene Function Classification ...
  • Rosa, J. A. and N. F. Ebecken. Data Mining for ...
  • Aydin, I., M. Karakose, et al. "An adaptive artificial immune ...
  • Butz, M.V., et al.: Toward a theory of generalization and ...
  • B ernado-M ansilla, E., Garrell-Guiu, J.M.: Accuracy-Based ...
  • Gonzblez, A., Perez, R.: SLAVE: a genetic learming system based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.