CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ردگیری شی متحرک با استفاده ازالگوریتم فیلترذره ای با مشخصه های چندگانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_627
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۳.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ردگیری شی متحرک با استفاده ازالگوریتم فیلترذره ای با مشخصه های چندگانه

سیدکیوان شمسی پور - دانشجوی کارشناسی ارشدبرق الکترونیک
راهبه نیارکی اصل - دکتری برق و الکترونیک
سیاوش امین نژاد - دکتری برق و الکترونیک

چکیده مقاله:

ردگیری شی یک مشکل چالش برانگیز دربسیاری ازکاربردهای بینایی ماشین می باشدروشهای زیادی برای ردگیری اشیامتحرک دردنباله های تصاویرپیشنهادوبکاربرده شده است فیلترذره ای که بصورت تابع توزیع احتمال بازگشتی فضای حالت راایجادمی کند ازجمله متداولترین روش میباشد درفیلترذره ای مشخصه های بسیاری برای ردگیری یک شی متحرک درمحیطهای درهم ریخته استفاده میشوندمشخصه های خاص برای ردگیری بنابرنوع شی متحرک و شرایط محیط درگیری انتخاب میگردد بهبود عملکرد ردگیری با استفاده همزمان ازچندین مشخصه حاصل میگردد این مقاله الگوریتم فیلترذره ای را پیشنهاد میدهد که ازچندین مشخصه مانند IFD اختلاف inter -fame و سطح خاکستری برای ردگیری یک شی متحرک بهره میگیرد این مقاله مدارالگوریتم پیشنهادشده را با استفاده ازVHDL دریک FPGA به منظورانجام ردگیری بدون هزینه محاسباتی قابل توجه پیاده سازی می کند ازانجا که فیلترذره ای مستلزم توان محاسباتی بالایی برای ردگیری بلادرنگ اشیا است همه عملکردهای سیستم ردگیری پیشنهادی دریک FPGA پیاده سازی وبصورت نظیر به نظیرسنجیده میشود

کلیدواژه‌ها:

بینایی ماشینMachine vision، ردگیری شی، سطح خاکستری، فیلترذره ای، FPGA,VHDL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_627.html
کد COI مقاله: BPJ01_627

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمسی پور, سیدکیوان؛ راهبه نیارکی اصل و سیاوش امین نژاد، ۱۳۹۲، ردگیری شی متحرک با استفاده ازالگوریتم فیلترذره ای با مشخصه های چندگانه، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_627.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمسی پور, سیدکیوان؛ راهبه نیارکی اصل و سیاوش امین نژاد، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شمسی پور؛ نیارکی اصل و امین نژاد، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Kwok, D. Fox, M. Meila, "Adaptive Real-Time Particle Filter ...
  • Y. Cui, S. Samarasekera, Q. Huang, M. Gre iffenhangen, "Indoor ...
  • G. R. Bradski, "Real Time Face and Object Tracking as ...
  • C. R. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrel, A. P. Pentland, ...
  • M. Betke, E. Haritaoglu, S. S. Davis, "Multiple Vehicle Detection ...
  • Proceedings of Intelligent Vehicles Symposium, pp. 351-356, Sept. 1996. ...
  • L. Pan, J. L. Prince, J. A. C. Lima, N. ...
  • A. Eleftheriadis, A. Jacquin, "Automatic Face Location Detection and Tracking ...
  • A. Blake, M. Isard, Active Contours. S pringer-Verlag, New York, ...
  • D. Comaniciu, V. Ramesh, P. Meer, "Real-Time Tracking of Non-Rigid ...
  • P. Li, T. Zhang, "Visual Contour Tracking Based _ Particle ...
  • B. Ristic, S. Arulampalam, N. Gordon, Beyond The Kalman Filter ...
  • H. Veeraraghavan, P. Schrater, N. P apanikolopoulo s, "Robust target ...
  • P. Perez, C. Hue, J. Vermak, M. Gangnet, ...
  • "Color-Based Probabilistic Tracking, " Lecture Notes In Computer Science; Vol. ...
  • C. Shan, Y. Wei, T. Tan, F. Ojardias, "Real Time ...
  • C. Hue, J. L. Cadre, P. Perez, "A Particle Filter ...
  • C. Hue, J. L. Cadre, P. Perez, "Sequential Monte Carlo ...
  • C. Kwok, D. Fox, M. Meila, "Real-Time Particle Filters, " ...
  • Xilinx Inc., "Virtex-I1 Platform FPGAs: Complete Data Sheet, " available ...
  • J. I. Woodfill, G. Gordon, R. Buck, "Tyzx DeepSea High ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.