CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی روزانه انرژی الکتریکی تحویلی به شرکت توزیع نیروی برق با استفاده ازروشهای هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_631
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۸.۷۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی روزانه انرژی الکتریکی تحویلی به شرکت توزیع نیروی برق با استفاده ازروشهای هوشمند

  احسان مشتاق - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان
    فرزین یغمایی - استادیاردانشگاه سمنان
  محمدکریم سهرابی - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

چکیده مقاله:

دراین مقاله ضمن ارایه مدلی کاراونزدیک به واقعیت جهت پیش بینی کوتاه مدت بارالکتریکی با استفاده ازچهارشبکه عصبی مستقل ازهم برای چهاردسته ازروزهای سال شامل روزهای عادی روزهای تعطیل روزهای پنجشنبه غیرتعطیل روزهای شبنه تعطیل ارایه شدها ست جهت پیش بینی بردارهایی باتوجه به هریک ازدسته روزها و بیشینه دمای متناظر با آن روز استفاده شده است حساسیت بارالکتریکی نسبت به عامل دما انالیز شده و بصورت ضریب همبستگی ارایه گردیده است ورودیهای مدل ارایه شده درجه حرارت و میزان انرژی الکتریکی مصرف شده متناظر با آن دما درروز است و همچنین دمای هوای پیش بینی شده روز موردنظر توسط هواشناسی که قرار است برای آن روز میزان انرژی الکتریکی موردنیاز را پیش بینی کنیم می باشد این مدل توانایی پیش بینی هرروز ازسال باتوجه به نوع روز و داده های مشابه آن روز که ازسال قبل استخراج شده است را نسبت به عامل درجه حرارت دارد پس ازانجام پیش بینی اولیه توسط مدل شبکه عصبی چندلایه براساس دمای داده شده با استفاده ازشبکه عصبی اموزش داده شده میزان انرژی الکتریکی موردنیاز را محاسبه می کند

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بارالکتریکی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_631.html
کد COI مقاله: BPJ01_631

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مشتاق, احسان؛ فرزین یغمایی و محمدکریم سهرابی، ۱۳۹۲، پیش بینی روزانه انرژی الکتریکی تحویلی به شرکت توزیع نیروی برق با استفاده ازروشهای هوشمند، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_631.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مشتاق, احسان؛ فرزین یغمایی و محمدکریم سهرابی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (مشتاق؛ یغمایی و سهرابی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z.h.Osman, M _ a. Awad, T. k _ mahm oud, ...
  • D.W.Bunn, "Forcasting loads and prices in competitive power ...
  • _ _ _ and afriticial neural network to load forecasting ...
  • Moghaddas -Tafreschi S.M., ...
  • Korrelati onsmodell mittles des uberwachten neuronalen F ee d forward ...
  • یاقوتی، جواد، پایان نامه کارشناسی برق - قدرت، دانشگاه صنعتی ...
  • رحیمی، آزاد، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیر ...
  • یدوی، محمدرضا، شرکت توزیع برق اصفهان "تجدید ساختار صنعت برق"، ... (مقاله کنفرانسی)
  • یاریان م، مقدس تفرشی س.م، "پیش بینی کوتاه مدت بار ... [مقاله کنفرانسی]
  • آشنایی با شبکه های عصبی تالیف : آر. بیل وتی. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.