ارائه یک روش کورومقاوم جدیددرنهان نگاری صوت برمبنای RF,SVD,FFT

باتوجه به رشدروزافزون تکنولوژی دیجیتال و گستردگی روزافزون شبکه های کامپیوتری به عنوان بستری برای انتقال سریع و اسان اطلاعات محصولاتدیجیتال به اسانی ازطریق این شبکه ها و بدون رعایت حق کپی توزیع میشوند لذا استفاده ازروشهایی جهت حفظ وحراست از حق کپی رایت ضروری به نظر میرسد درچندسال اخیرنهان نگاری به عنوان یک راهکارمناسب جهت حل مشکل فوق موردتوجه قرارگرفته است نهان نگاری تکنیک پنهان سازی داده دریک محصول صوت تصویر فیلم و غیره می باشد به گونه ای که موجب خللی دراستفاده عادی ازآن محصول نشود دریان پژوهش با استفاده ازتبدیل فوریه fft و تکنیک SVD درمرحله درج ورویکردی متفاوت درمرحله استخراج بابهره گیری ازدسته بندRandom Forest(FR توانسته ایم دقت فرایند استخراج امضای مالک را بهبود بخشیم درروش پیشنهادی نهان نگاره ازدوقسمت اطلاعات مرجع و امضای مالک تشکیل یافته است برای این منظورماشین یادگیر خود را براساس اطلاعات مرجع اموزش میدهیم و دراستخراج با استفاده ازدسته بندRandom Forest(FR اموزش دیده شده نهان نگاره را استخراج می کنیم روش پیشنهادی روشی جدید کورومقاوم می باشد این روش توسط نرم افزار stirmark و برخی ازحملات رایج ازاد مورد ارزیابی قرارگرفت که نتایج بدست امده بیانگر مقاومت بالای این روش درمقابل حملات مختلف ازجمله فیلترپایین گذرفیلتربالاگذر فشرده سازی نمونه گیری مجدد اعوجاج و... می باشد

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تبدیل فوریه ، تجزیه ماتریس ها ، دسته بندRandom Forest(FR