CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم خوشه بندی براساس ساختاردرشبکه حسگربیسیم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_759
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۱.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم خوشه بندی براساس ساختاردرشبکه حسگربیسیم

کورش باغبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
مرضیه پاسالار - دانشجوی کارشناسی ارشد
  سحر کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

انرژی درشبکه های حسگربی سیم بسیاراهمیت داردبطوریکه راه کارهای متعددی برای کاهش مصرف انرژی وافزایش طول عمرشبکه ارایه شده است یکی ازمهمترین روشهای ارایه شده استفاده ازخوشه بندی درشبکه حسگربی سیم می باشد خوشه بندی به میزان قابل توجهی انرژی مصرفی هریک ازحسگرها درشبکه حسگربی سیم راکاهش میدهد تاکنون ساختارهای مختلفی برای خوشه بندی ارایه شده است براساس ساختارالگوریتم های خوشه بندی میتوان به گروه های اکتشافی وزن سلسله مراتبی توری وگرادیان تقسیم شود دراین مقاله به بررسی الگوریتم های این ساختارها پرداخته میشود وکاهش انرژی شبکه درالگوریتم های خوشه بندی مورد ارزیابی قرارداده میشود

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم خوشه بندی، خوشه بندی، شبکه حسگربیسیم، کاهش انرژی، کاهش تاخیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_759.html
کد COI مقاله: BPJ01_759

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باغبانی, کورش؛ مرضیه پاسالار و سحر کریمی، ۱۳۹۲، بررسی الگوریتم خوشه بندی براساس ساختاردرشبکه حسگربیسیم، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_759.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باغبانی, کورش؛ مرضیه پاسالار و سحر کریمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (باغبانی؛ پاسالار و کریمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Amis, R. Prakash, T. Vuong, and D. Huynh, "Max-Min ...
  • L. Yu, N. Wang, W. Zhang, and C. Zheng, GROUP: ...
  • Zhang Jian-wu, Ji Ying-ying, Zhang Ji-ji, Yu Cheng-lei "A Weighted ...
  • University for Nationality, Chengdu ۶۱۰۰۴۱, China. Computer ۲۱۶۱-ر۲۱۵۰ C ommunicatios ...
  • H. Luo, F. Ye, J. Cheng, S. Lu, and L. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.