شناسایی هواپیماها در تصاویر ماهواره ای با کمک شبکه های عصبی عمیق چندلایه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 638

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_122

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

به علت متغیر بودن ابعاد، رنگ ها، تعیین جهت و پس زمینه ی پیچیده، شناسایی هواپیمای موجود در تصاویر دریافتی ( از راه دور باکیفیت بالا)، امری دشوار محسوب می گردد. در این مقاله، روش شناسایی مؤثر هواپیما، مطرح شده است، لذا ( با خارج کردن آن از مرکز، جهت گیری و موقعیت هندسی) و با استفاده از این روش، می توان دقیقاً مکانشی را تعیین کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که ( با استفاده از شبکه های عصبی عمیق چندلایه )، می توان به درستی هواپیماهای نامشخص بسیار کوچک را از روی تصاویر فرودگاه، شناسایی کنید.

کلیدواژه ها:

دریافت از راه دور ، شناسایی هدف ، شبکه های عصبی عمیق چندلایه ، پردازش تصویر ، تصاویر ماهواره ای

نویسندگان

حمیدرضا نقی زاده ورزقانی

گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

حمید پایگذار

گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [.] C. Yildiz, E. Polat, Detection of stationary aircrafts from ...
  • K. Cai, W. Shao, X. Yin, G. Liu, Co -Segmentation ...
  • W. Li, S. Xiang, Haibo Wang, C. Pan, Robust airplane ...
  • C. F. Xu and H. B. Duan, Artificial bee colony ...
  • G. E. Hinton, Reducing the dimensionality of data with neural ...
  • A. Mohamed, G. E. Dahl, and G. Hinton, Acoustic Modeling ...
  • [..] J. Matas, O. Chum, M. Urban, and T. Pajdla. ...
  • نمایش کامل مراجع