درجه بندی کیفیت سیب با پردازش تصویر و شبکه عصبی RBF
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 897
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_181
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین عوامل موثر در درجه بندی محصولات است پردازش تصویر روش نوینی است که در بخش های مختلفی از جمله کشاورزی کاربرد دارد. از پردازش تصویر برای طبقه بندی محصولات مختلف استفاده می شود. هدف این مقاله استفاده از پردازش تصویر برای طبقه بندی سیب براساس کیفیت آن بوده است. بدین منظور ما شرایط یکسانی از جمله مکان و نور ثابت را در نظر گرفته و تصویر برداری نموده ایم و با روش سعی و خطا معیاری برای سالم یا معیوب بودن سیب بدست آورده، و با انتخاب شبکه عصبی مناسب( RBF ) به تحلیل داده های بدست آمده می پردازیم. با این کار به درجه بندی کیفیت سیب ها دست می یابیم. ضمناً نرم افزار مورد استفاده در این مقاله برای تحلیل داده ها نرم افزار متلب( Matlab ) می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد شریفی
استادیار گروه کنترل دانشگاه صنعتی قم،
آرزو وکیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی قم،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :