مروری بر الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی و بررسی تابع ارزیابی ایاسوم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_195

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

الگوریتم های تکاملی امروزه به شکل وسیعی گسترش یافته اند . الگوریتم های تکاملی به علت ماهیتی تکرار شونده می توانند در مسائل بزرگ به کندی به سمت جواب ها حرکت نمایند این حالت زمانی که الگوریتم تکاملی با سایر الگوریتم ها ترکیب می شود حادتر می شود. الگوریتم ژنتیک یکی از مهم ترین الگوریتم های تکاملی است.

نویسندگان

ارمغان قیصری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران

محمدابراهیم شیری احمدآبادی

استادیار، دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I3] الگوریتم های تکاملی و محاسبات زیستی، تالیف دکتر محمد ...
  • . Hochbaum, D. S. Approximation algorithms for NP- hard problems. ...
  • . Dasgupta, D., & Michalewicz, Z. (Eds.). Evolutionary algorithms in ...
  • . Yang, X. S. Engineering optimization: an introduction with metaheuristic ...
  • . Ravindran, A., Reklaitis, G. V., & Ragsdell, K. _ ...
  • . Binitha, S., & Sathya, S. S. A survey of ...
  • . Mehrabian, A. R., & Lucas, C. A novel numerical ...
  • colonization. Ecological (2006). ...
  • . Goldberg, D. E., & Holland, J. H. Genetic algorithms ...
  • . Chen, S., Davis, S., Jiang, H., & Novobilski, A. ...
  • نمایش کامل مراجع