CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش جهت نیرومندی در مقابل پارازیت با استفاده از سایزبندی مجدد تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: BPJ02_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۲.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش جهت نیرومندی در مقابل پارازیت با استفاده از سایزبندی مجدد تصویر

  نقی همت پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران
  فرهاد راد - عضو هیئت علمی، گروه کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

چکیده مقاله:

درا ین تحقیق، یک روش جدید براساس یادگیری نظارتی برای سایزبندی مجدد تصویر پیشنهاد شده است، مدل مرز یک قانون ترکیب ویژگی های تصویر ( درخشندگی، رنگ و الگو ) از طریق یک الگوریتم رگرسیون منطقی ( لگاریتمی ) را یاد می دهد. براساس این مدل، مرز یاد گرفته شده بعنوان اطلاعات قبلی برای هدایت فرآیند سایزبندی مجدد عمل می کند. از این رو، مناطق مهم و ثبات ساختار تصویر ورودی ( اصلی) را می توان هنگام سایزبندی مجدد تصویر به اندازه موردنظر، حفظ کرد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، فراگیری ماشین، اندازه گیری مجدد تصویر، برش شکاف، مرز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ02-BPJ02_199.html
کد COI مقاله: BPJ02_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همت پور, نقی و فرهاد راد، ۱۳۹۵، ارائه یک روش جهت نیرومندی در مقابل پارازیت با استفاده از سایزبندی مجدد تصویر، دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، https://www.civilica.com/Paper-BPJ02-BPJ02_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همت پور, نقی و فرهاد راد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (همت پور و راد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.Avidan, A.Shamir, Seam carving for content aware image resizing, ACMTrans. ...
  • M.Rubinstein, D.Gutierrez, O.Sorkine, A.Shamir, A comparative study of image retargeting, ...
  • S.Cho, H.Choi, Y.Matsushita, S.Lee, Image retargeting using import ncediffusion, in: ...
  • G.Zhang, M.Cheng, M.Hu, R.Martin, Asha peprese rving approach to image ...
  • J.Friedman, T.Hastie, R.Tibshirani, Additive logistic regression: a statistical view of ...
  • I.Kokkinos, R.Deriche, O.Faugeras, P.Maragos, Computation alanalysisand learning for a biologically ...
  • H.Zhang, J.E.Fritts, S.A.Goldman, A fast texture feature extraction method for ...
  • Q.Wang, G.Zhu, Y.Yuan, Multi spectral dataset and it's a pplication ...
  • Y.Jin, L.Liu, Q.Wu, Nonhomo geneous scaling optimization for real time ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.