CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر تکنیک های جدید پردازش تصویر به منظور درجه بندی سیب

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: BPJ02_252
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۰.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر تکنیک های جدید پردازش تصویر به منظور درجه بندی سیب

  علی عامری سیاهویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس، گروه مهندسی برق، بندرعباس ، ایران
    سید علی حسینی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد یادگار امام خمینی (ره)، شهرری ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی ، می توان به سمت روش هایی پیش رفت که با کاهش خطاهای انسانی ، دقت بالاتری را به همراه داشته باشند . بدین منظور به کارگیری پردازش تصویر ، تفکیک و طبقه بندی میوه را تا حد قابل قبولی ممکن می سازد . در این مطالعه مروری بر مهم ترین کارهای انجام گرفته در زمینه درجه بندی سیب از سال های 2002 تا 2015 انجام شده است ، که می تواند مرجع بسیار خوبی برای محققان و پژوهشگران آینده در این زمینه باشد . مطالعات انجام گرفته نشان داده اند که با اعمال تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر سیب ، امکان درجه بندی با بالاترین دقت (99.56%) به دست آمده است . بنابراین استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، با افزایش و بهینه سازی دقت و سرعت انجام کار و حذف خستگی ناشی از استفاده از روش های سنتی می تواند نقش موثری در درجه بندی سیب ایفا کند.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر ، درجه بندی سیب ، عیب ، ساقه ، دمگل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ02-BPJ02_252.html
کد COI مقاله: BPJ02_252

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عامری سیاهویی, علی و سید علی حسینی، ۱۳۹۵، مروری بر تکنیک های جدید پردازش تصویر به منظور درجه بندی سیب، دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، https://www.civilica.com/Paper-BPJ02-BPJ02_252.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عامری سیاهویی, علی و سید علی حسینی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عامری سیاهویی و حسینی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۲۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.