بهبود عملکرد دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از STATCOM و TCSC مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_289
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه ادوات FACTS به علت دارا بودن مشخصه کنترلی می توانند از احداث خطوط جدید خودداری کرده و در بهبود پایداری سیستم های قدرت موثر می باشد.این مقاله به ارائه یک روش نوین برای بهبود پایداری سیستم قدرت با استفاده از ادوات (TCSC, STATCOM)FACTS مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم BP (پس انتشار خطا) در سیستم قدرت پیشنهاد شده است. پایدارساز (TCSC, STATCOM)FACTS پیشنهادی، دارای پاسخ و مشخصات دینامیکی بهتری نسبت به این پایدارساز بدون شبکه عصبی می باشد. نتایج شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB نشان داده شده است که پایدارساز مورد نظر به واسطه طبیعت یادگیری و تطبیق پذیر بودن شبکه عصبی، نسبت به دیگر اغتشاشات سیستم قدرت پاسخ مناسب تری ارائه می کند و همچنین به دلیل ساختار موازی شبکه عصبی دارای سرعت پاسخ بالایی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود رشیدی زاد
دانشجو ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
محمود زاده باقری
استادیار، عضو هیت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :