CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه برای زمانبندی کارها در محیط رایانش ابری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۹۱.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه برای زمانبندی کارها در محیط رایانش ابری

  زینب عزیزپور - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
  شیوا رزاق زاده - گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
  سید هادی حاتمی - گروه برق و الکترونیک، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا می کند. این مدل سعی دارد؛ با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش و سرعت دسترسی اطلاعات ، جوابگوی نیاز کاربران باشد. مشکلات اصلی مربوط به رایانش ابری پهنای باند شبکه ، زمان پاسخ ، حداقل هزینه انتقال داده ها، تخصیص منابع می باشد. هر درخواستی که از طرف کاربران به ارایه دهندگان خدمات فرستاده شود، بخشی از منابع زیادی به خود اختصاص می دهد. مساله تخصیص منابع یک چالش برانگیز در محیط های ابری است. و محیط ناهمکن می باشد. در این مقاله یک روشی جدیدی برای تخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب ارایه می دهد. این الگوریتم جدید بهینه سازی هزینه و زمان اجرا در رایانش ابری مناسب می باشد. با استفاده از میزان جذابیت و درخشدگی هر کر شب تاب با در نظر گرفتن تابع برازندگی تعیین می شود. و برای محاسبه فاصله بین دو کرم شب تاب (نور) از فاصله اقیلدسی استفاده میشود .در این الگوریتم میزان درخشندگی کرم شب تاب وجود دارد که تخصیص کار به منبع را بر عهده دارند، جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه می باشد. با استفاده از تابع برازندگی این اتفاق می افتد. نهایتا کارهای مناسب پیدا می شود. که باعث بهبود کارایی سرورها وپردازنده ها در انجام کارها هستند.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری تخصیص منبع الگوریتم کرم شب تاب تابع برازندگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_014.html
کد COI مقاله: BPJ03_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزپور, زینب؛ شیوا رزاق زاده و سید هادی حاتمی، ۱۳۹۶، ارایه یک الگوریتم کرم شب تاب جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه برای زمانبندی کارها در محیط رایانش ابری، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عزیزپور, زینب؛ شیوا رزاق زاده و سید هادی حاتمی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (عزیزپور؛ رزاق زاده و حاتمی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۲۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.