CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص حالت چهره براساس الگوی باینری محلی مبتنی بر میانگین و میانه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۳.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص حالت چهره براساس الگوی باینری محلی مبتنی بر میانگین و میانه

  مهدی رجبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  مجتبی سلیمانی - عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  امین بزازی - عضو هییت علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

تشخیص خودکار حالت چهره، یک مسیله ی جالب و چالش برانگیز است و در حوزه های مختلف، مانند تعامل انسان کامپیوتر و انیمیشن مبتنی بر داده، تاثیر گذار است. استخراج یک نمایش موثر چهره از تصاویر اصلی صورت، یک گام حیاتی برای تشخیص موفق حالت چهره است. در این مقاله، نمایش چهره بر اساس ویژگی های محلی آماری و الگوهای باینری محلی LBP ، جهت تشخیص حالت چهره و مستقل از شخص، مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایشات وسیعی نشان می دهد که ویژگی های LBP برای تشخیص حالت چهره، موثر و کاراست. LBP بهبود یافته نیز با محاسبه میانگین و میانه هر بلوک صورت می گیرد تا متمایزترین ویژگی های LBP، استخراج گردد. عمل تشخیص نیز با استفاده از طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان بدست می آید. در آزمایشات مشاهده می کنیم که متوسط دقت تشخیص روی پایگاه داده JAFFE، بیانگر عملکرد مناسب این روش است.

کلیدواژه‌ها:

الگوهای باینری محلی، پایگاه داده JAFFE، تشخیص حالت چهره، ماشین بردار پشتیبان، میانگین، میانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_066.html
کد COI مقاله: BPJ03_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبی, مهدی؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۶، تشخیص حالت چهره براساس الگوی باینری محلی مبتنی بر میانگین و میانه، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجبی, مهدی؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رجبی؛ سلیمانی و بزازی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۴۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.