CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی انواع روش های پیش بینی فروش محصولات جدید

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۰.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی انواع روش های پیش بینی فروش محصولات جدید

  محمدسعید فهیمی - دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران
  مریم رستگارپور - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی های فروش محصولات جدید، مهم و در عین حال وظیفه ای سنگین می باشد. در حالی که برخی ابداعات بازارهای در حال رشد را تسخیر می کنند و ثروتمندان بیشماری را به وجود می آورند، برخی دیگر مطلقا نمی توانند حتی در یک بازار موفقیت کسب کنند. یکی از وظایف مهم کارشناسان بازاریابی، پیش بینی تقاضا و فروش محصول است. برنامه ریزی و تحلیل طرح تجاری، بودجه بندی سالانه، طرح ها و کمپین های تبلیغاتی، تحلیل فروش محصولات جدید رقبا و … همگی نیازمند پیش بینی میزان فروش هستند. اینجاست که تحلیل گران داده می توانند به کارشناسان بازاریابی جهت انتخاب روش مناسب پیش بینی میزان فروش، پیاده سازی روش، ارزیابی و بهبود دقت مدل های پیش بینی کمک کنند.برای پیش بینی به طور عام و پیش بینی فروش به صورت خاص، روش های متعددی وجود دارد و در کتاب های مختلف نیز به اشکال گوناگون دسته بندی شده اند. انتخاب روش مناسب برای پیش بینی، اولین گام برای این کار است. در این مقاله مهم ترین روش های پیش بینی فروش و تقاضا محصولات مورد بررسی قرار گرفته و نقاط قوت و ضعف هر کدام از روش ها ذکر شده است

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی تقاضا، فروش محصول، شبکه عصبی فازی، محصولات جدید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_100.html
کد COI مقاله: BPJ03_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فهیمی, محمدسعید و مریم رستگارپور، ۱۳۹۶، بررسی انواع روش های پیش بینی فروش محصولات جدید، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فهیمی, محمدسعید و مریم رستگارپور، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فهیمی و رستگارپور، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۷۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.