CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه روشی جدید جهت تشخیص افراد پرنفوذ و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی بااستفاده از الگوریتم های نظریه گراف

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_131
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۵.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی جدید جهت تشخیص افراد پرنفوذ و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی بااستفاده از الگوریتم های نظریه گراف

  رامین موسی پور - دانشجوی ارشد گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
    عمید خطیبی بردسیری - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر، ایران

چکیده مقاله:

استفاده از اینترنت در میان اقشار مختلف جامعه به امری بدیهی تبدیل شده است و هر کدام از افراد مختلف جامعه با اهداف متفاوت، اینترنت را در جهت بدست آوردن منافع شخص وگاها گروهی به کار می گیرند. همزمان با گسترش استفاده از اینترنت در جامعه، استفاده از شبکه های اجتماعی نیز در میان مردم رونق زیادی پیدا کرده و همین بکارگیری از آن باعث شده است که نسبت به آن دیدگاه تجاری پیدا شود. در شبکه های اجتماعی هر کدام ازکاربران از جایگاه اجتماعی مخصوص به خود برخوردار می باشند و این شامل افرادی است که تحت عنوان کاربران پرنفوذ از آنها یاد می شود وکه می تواند بر روی سایر کاربران دیگر تاثیرگذار باشد. در مطالعه انواع شبکه های اجتماعی، بر مبحث گراف رجوع شده و شبکه را به یک گراف تبدیل کرده که در آن نودها، نقش کاربران و یال های بین نودها نیز بیانگر ارتباطات بین کاربران می باشد. بر این اساس در این مقاله با استفاده از الگوریتم های مرتبط با تیوری گراف، تعدادی معیار را برای تشخیص نودها در نظر گرفته و نودهایی را پیدا کرده که به آنها نودهای پرنفوذ و تاثیر گذارگفته می شوند مطالعه این مقاله بر روی داده های واقعی شبکه ی اجتماعی فیسبوک می باشد و نتایج بدست آمده دارای اعتبار است.

کلیدواژه‌ها:

اینترنت ، شبکه های اجتماعی، فیسبوک، کاربران پرنفوذ، نظریه گراف ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_131.html
کد COI مقاله: BPJ03_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسی پور, رامین و عمید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶، ارایه روشی جدید جهت تشخیص افراد پرنفوذ و تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی بااستفاده از الگوریتم های نظریه گراف، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_131.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسی پور, رامین و عمید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (موسی پور و خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۹۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.