تشخیص میزان نفوذ هر فرد تاثیرگذار بر روی سایر افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل sir

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ03_133

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

استفاده و بکارگیری از اینترنت در امور زندگی اقشار مختلف جامعه و رفع انواع نیازمندی های آنها از این طریق، به موضوعی غیرقابل انکار تبدیل شده است. در همین راستا استفاده از انواع شبکه های اجتماعی هم بطور چشمگیری فزونی یافته است؛ به نحوی که دیدگاه تجاری به آن بطور جدیتری نسبت به سابق به آن وارد شده و شرکت های مختلف بازرگانی به انواع فعالیت های می پردازند.هر کدام از کاربران دارای جایگاه ویژه ای در شبکه اجتماعی میب اشند که میتوان این جایگاه را بدست آورد و مشخص نمود که با توجه به موقعیت اجتماعی که دارند کدام کاربران، پرنفوذ و تاثیرگذار هستند. بر این اساس با استفاده از الگوریتم های تیوری گراف، نودهای تاثیرگذار را پیدا می کنیم و در ادامه جهت تشخیص میزان نفوذ آنها در شبکه، از مدل های انتشار بیماری فراگیر و مسری می باشد که در آن مشخص میشود که هر فرد بیمار (نود) با توجه به SIR استفاده می شود و آنچه در این مقاله استفاده شده، مدلجایگاهی که در گراف دارد، میتواند ویروس خود را به چند کاربر دیگر منتقل نماید و این تعداد هر چقدر بیشتر باشد بیانگر میزان تاثیرگذاری بیشتر شخص است. این مقاله بر روی داده های واقعی شبکه ی اجتماعی فیسبوک می باشد و نتایج بدست آمده دارای اعتبار است.

نویسندگان

رامین موسی پور

دانشجوی ارشد گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران

عمید خطیبی بردسیری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر، ایران