CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص میزان نفوذ هر فرد تاثیرگذار بر روی سایر افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل sir

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_133
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۱.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص میزان نفوذ هر فرد تاثیرگذار بر روی سایر افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل sir

  رامین موسی پور - دانشجوی ارشد گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
    عمید خطیبی بردسیری - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر، ایران

چکیده مقاله:

استفاده و بکارگیری از اینترنت در امور زندگی اقشار مختلف جامعه و رفع انواع نیازمندی های آنها از این طریق، به موضوعی غیرقابل انکار تبدیل شده است. در همین راستا استفاده از انواع شبکه های اجتماعی هم بطور چشمگیری فزونی یافته است؛ به نحوی که دیدگاه تجاری به آن بطور جدیتری نسبت به سابق به آن وارد شده و شرکت های مختلف بازرگانی به انواع فعالیت های می پردازند.هر کدام از کاربران دارای جایگاه ویژه ای در شبکه اجتماعی میب اشند که میتوان این جایگاه را بدست آورد و مشخص نمود که با توجه به موقعیت اجتماعی که دارند کدام کاربران، پرنفوذ و تاثیرگذار هستند. بر این اساس با استفاده از الگوریتم های تیوری گراف، نودهای تاثیرگذار را پیدا می کنیم و در ادامه جهت تشخیص میزان نفوذ آنها در شبکه، از مدل های انتشار بیماری فراگیر و مسری می باشد که در آن مشخص میشود که هر فرد بیمار (نود) با توجه به SIR استفاده می شود و آنچه در این مقاله استفاده شده، مدلجایگاهی که در گراف دارد، میتواند ویروس خود را به چند کاربر دیگر منتقل نماید و این تعداد هر چقدر بیشتر باشد بیانگر میزان تاثیرگذاری بیشتر شخص است. این مقاله بر روی داده های واقعی شبکه ی اجتماعی فیسبوک می باشد و نتایج بدست آمده دارای اعتبار است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های اجتماعی، فیسبوک، کاربران موثر، مدلsir

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_133.html
کد COI مقاله: BPJ03_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسی پور, رامین و عمید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶، تشخیص میزان نفوذ هر فرد تاثیرگذار بر روی سایر افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل sir، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_133.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسی پور, رامین و عمید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (موسی پور و خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۰۰۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.