CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از تیوری اشوب و منطق فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BPJ03_166
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۲.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از تیوری اشوب و منطق فازی

عطیه علی پور - دانشگاه آزاد اسلامی
  مهدی یعقوبی - دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از مسایل مهم و پرکاربرد در حوزه داده کاوی است اکثر الگوریتم های موجود از روش های سنتی استفاده می کنند که در برخی موارد از دقت و کارایی لازم برخوردار نیست. در میان روش های داده کاوی ، خوشه بندی مبتنی بر مورچه روشی برگرفته از طبیعت برای خوشه بندی می باشد که از رفتار مورچه های واقعی تقلید می کند این روش دارای مزایایی می باشد که آن را در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار داده است در این مقاله برای بهبود خوشه بندی مبتنی بر مورچه روش جدیدی مطرح شده است که برای به دست آوردن مقادیر بهتر پارامترهای مربوط به گذاشتن، برداشتن و شعاع دید، سیستم فازی پیشنهاد شده است که با توجه به بهره مندی از دانش موجود در فرآیند تاثیرگذاری پارامترهای این روش و همچنین قابلیت سیستم فازی در مواجه با عدم قطعیت ها سبب تنظیم بهینه پارامترها می شود و از سیستم. آشوب جهت پوشش هرچه بیشتر مرزها استفاده شده است. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با مقایدر حاصل از متد خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از آنتروپی و فرمون تطبیقی مقایسه شده و نشان دهنده دقت در فاصله درون خوشه ای 1.011 و برون خوشه ای 3.551 می باشد.

کلیدواژه‌ها:

آشوب، خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر مورچه، فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_166.html
کد COI مقاله: BPJ03_166

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی پور, عطیه و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۶، بهبود خوشه بندی مبتنی بر مورچه با استفاده از تیوری اشوب و منطق فازی، سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش- باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ03-BPJ03_166.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی پور, عطیه و مهدی یعقوبی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (علی پور و یعقوبی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.