خوشه بندی مرتبه ای تصاویر فرا طیفی با استفاده از جداسازی ماتریس غیر منفی مرتبه دو
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_065
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله، ما در جهت طراحی الگوریتم خوشه بندی مرتبه ای سریع در تصاویر فراطیفی با رزولوشن بالا، پیش رفته ایم. در هسته الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم فاکتوربندی ماتریس غیر منفی رتبه دو، را جهت تقسیم بندی خوشه ها بکار گرفته ایم، این روند طی روی کارآمدن اشکال هندسی مقعر، بدست آمده اند. 1) در این جهت خوشه را به نحوی انتخاب نموده ایم که خطای مرحله بعد را به حداقل رسانیده ایم. 2) حال متناسب با آن می توان خوشه های انتخابی را در قالب دو خوشه گسسته با استفاده از NMF، روی کارآورد، به گونه ای که خوشه به حالت تعادل کافی برسد و پایدار شود. روش پیشنهادی را می توان در قالب الگوریتم جداسازی عضو نهایی معرفی ساخت، که با وجود پیکسل های مشخص روی کار آمده است. کارایی این رویکرد را در HSI های با موارد کاربرد حقیقی و ترکیبی چند گانه، معین ساخته ایم. در نهایت متناسب با آن می توان تکنیک های خوشه بندی استاندارد همچون، k میانگین قطبی و NMF استاندارد، در پیش روی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی روستا طسوجی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
حامد آگاهی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :