بررسی دستاوردها و چالش ها در داده های بزرگ اجتماعی

مسئله ی داده های بزرگ به موضوع مهمی در بسیاری از حوزه های تحقیقاتی از قبیل استخراج اطلاعات، فراگیری ماشین، هوش محاسباتی، پیوند اطلاعات، شبکه ی وب معنایی و شبکه های اجتماعی تبدیل شده است. ظهور ساختارهای بزرگ و متفاوت داده ای مانند هادوپ اپاچی و همچنین اسپارک برای پردازش داده های بسیار بزرگ براساس الگوی نگاشت کاهش، موجب بکارگیری موثر روش های استخراج اطلاعات و الگوریتم های یادگیری ماشینی در دامنه های مختلف شده است. در این مقاله، تجدید نظر در روش های جدید که برای استخراج موثر داده ها و ترکیب اطلاعات از رسانه های اجتماعی و اپلیکیشن ها جدید طراحی شده اند و همچنین قالب بندی هایی که در حال حاضر، توسط شبکه های اجتماعی، رسانه های اجتماعی و الگوهای داده ای بزرگ توسعه یافته اند را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

استخراج اطلاعات ، اپلیکیشن های اجتماعی ، داده های بزرگ ، رسانه های اجتماعی ، شبکه های اجتماعی