ارزیابی عملکرد و مقایسه دو ابزار قدرتمند توسعه نرم افزار GIT و DOCKER

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی عملکرد و مقایسه دو ابزار قدرتمند توسعه نرم افزار GIT و DOCKER

محسن آتشکار -
سجاد زارعی -
محمدرضا مجمع -

چکیده مقاله:

با پیشرفت روز افزون در دنیای برنامه نویسی و توسعه نرم افزار و تغییر شکل بیشتر برنامه نویسی ها از حالت انفرادی به گروه های برنامه نویسی نیاز به یک مدیریت بر روی کار تیمی خود را بیش از پیش در میان برنامه نویسان پدیدار نمود و این امر موجب شد تا نرم افزارهای بسیاری در این زمینه فعالیت خود را آغاز نمایند که هرکدام از معماری خاصی جهت پیشبرد اهداف خود استفاده می کنند؛ که در این مقاله ما به معرفی و مقایسه دو نرم افزار قدرتمند Git و Docker که در زمینه ی توسعه نرم افزار فعالیت می کنند پرداخته ایم. نرم افزار گیت جهت سازمان دادن به توسعه دهندگان هسته لینوکس به وجود آمد که در حال حاضر به یکی از بزرگ ترین و قدرتمندترین نرم افزارهای کنترل نسخه نرم افزار تبدیل شده است. داکر نیز با قابلیت استفاده از کانتینرها توانسته جایگاه مناسبی را در بین گروه های توسعه نرم افزار کسب کند که یکی دیگر از عوامل این موقعیت را می توان بی نیازی برنامه های داکرایز شده به محیط عملیاتی خاص نام برد.

کلیدواژه‌ها:

توسعه نرم افزار، داکر، گیت، مدیریت کد منبع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJCEE01-BPJCEE01_101.html
کد COI مقاله: BPJCEE01_101

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آتشکار, محسن؛ سجاد زارعی و محمدرضا مجمع، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (آتشکار؛ زارعی و مجمع، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Mohamed Rafik Bouquelia and D. Pascal Molli, "A Contract- extended ...