تعیین تاریخ کاشت مناسب کشت ذرت در استان خوزستان به کمک بررسی دمای مطلوب
محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_141
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
کشت محصولات کشاورزی دارای مراحل مختلف است و یک فرایند مرحله است. هر مرحله شرایط، خصوصیات و نیازهای خاصی دارد. در این میان تاریخ کشت محصول اهمیت و ارج فوق العاده در کمیت و کیفیت محصول نهایی و محصولات جانبی دارد. زمان کاشت ذرت بر روی همه مراحل سبز شدن، رشد برگ، ساقه دوانی، رشد ریشه تا تاریخ ظهور اندام های زایشی و گرده افشانی و زمان رسیدن تأثیر خواهد داشت. بنابراین تعیین زمان کاشت مناسب اهمیت ویژه ای در کشاورزی دارد. در این مقاله تاریخ کاشت مطلوب برای کشت ذرت در استان خوزستان مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های مورد نیاز شامل داده های سینوپتیک و داده های فنولوژی گیاهی است. تعیین تاریخ کاشت به کمک نرم افزار Smada صورت گرفته است. ابتدا مراحل فنولوژی ذرت در هر سال و در هر ایستگاه در محیط اکسل تعیین شد و سپس دردو سطح 50 و 70 درصد، محدوده تاریخ کاشت مناسب مشخص گردید. نتایج تحقیق نشان داد که در سطح 50 درصد خوزستان به سه ناحیه تقسیم می شود و دهه دوم مرداد ماه تاریخ کاشت مطلوب بیشتر مناطق است. در سطح 70 درصد نیز دهه دوم مرداد بالاترین احتمال را داراست اما دهه سوم مرداد نیز در بسیاری از مناطق مناسب بوده و قابل برنامه ریزی است. در نهایت نتایج محاسبه احتمال وارد محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی شده و محدوده و وسعت مربوط به تاریخ کاشت ها براورد شد. بیشترین وسعت مربوط به محدوده ای است که تاریخ کاشت مناسب آن دهه دوم مردادماه بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی ملایی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی کشاورزی،دانشگاه اصفهان
سعید موحدی
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان
علی براتیان
استادیار اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان
مهدی صحنعلی زاده
کارشناس ارشد اقلیم شناسی کشاورزی،دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :