شناسایی سیستم پرینتر الکتروهیدرودینامیک به کمک شبکه عصبی NARX

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,509

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BUILDUP02_006

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

پرینتر الکتروهیدرودینامیک بعنوان یک تکنولوژی جدید ساخت افزایشی در مقیاس میکرو ابداع شده است. این پرینتر دارای سیستم کنترلی مطلوبی نبوده و برای طراحی کنترلر آن نیاز به مدل سازی سریع با روشهایی غیر از حل های عددی است. لذا در این پژوهش، پس از ارایه مدل عددی چندفیزیکی، مدل شبکه عصبی سریع ارایه شده است تا بکمک آن بتواند کنترلر طراحی شود. با استفاده از شبکه عصبی نارکس(NARX) صورت گرفته است. طبق پژوهش های صورت گرفته تا به حال مدل سازی دقیقی برای این سیستم ارایه نشده است. اکثر تحقیقات صورت گرفته برای کنترل این سیستم، بصورت عملی و پردازش تصویر بوده است.

نویسندگان

کیوان محمدی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

ساسان محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

محمدرضا موحدی

استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران