CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل سازی مقاومت مارشال در تثبیت خاک با قیر امولسیون و سیمان بروش شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: CAAM03_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۲.۳۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۲۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی مقاومت مارشال در تثبیت خاک با قیر امولسیون و سیمان بروش شبکه عصبی مصنوعی

  سیدمرتضی مرندی - استادیار گروه، مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  پروین صفاپور - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مجتبی قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

امروزه روش های هوشمند در پیش بینی پاره ای از کمیت ها می توانند به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهینه سازی مدل های پیش بینی به کار روند. در این تحقیق دو هدف، یکی مدل سازی مقاومت مارشال نمونه های تثبیت شده با امولسیون قیر و سیمان جهت زیرسازی جاده ها و دیگری بهینه یابی هزینه های اجرائی کاربرد امولسیون قیر و سیمان در تثبیت این نوع زیر سازی دنبال شده است.
بدین منظور 170 آزمایش بر روی نمونه های تثبیت شده جهت آموزش شبکه عصبی – فازی انجام و مورد استفاده قرار گرفته است. سپس مقاومت مارشال نمونه ها، توسط شبکه هوشمند عصبی – فازی مدل گردیده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک هزینه های اجرائی بهینه یابی شده است. در مدل سازی انجام گرفته از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که با مدل پیشنهادی می توان تا حدود زیادی در هزینه های ساخت جاده ها صرفه جویی نمود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی - فازی ، الگوریتم ژنتیک ، زیر سازی جاده ، مقاومت مارشال ، امولسیون قیر وسیمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAAM03-CAAM03_021.html
کد COI مقاله: CAAM03_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرندی, سیدمرتضی؛ پروین صفاپور و مجتبی قاسمی، ۱۳۸۵، مدل سازی مقاومت مارشال در تثبیت خاک با قیر امولسیون و سیمان بروش شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش قیر و آسفالت ایران، تهران، موسسه قیر و آسفالت ایران، https://www.civilica.com/Paper-CAAM03-CAAM03_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرندی, سیدمرتضی؛ پروین صفاپور و مجتبی قاسمی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مرندی؛ صفاپور و قاسمی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kent, Newman & Jeb, S. Tingle, ،Emulsion Polymers for Soil ...
  • Marandi, Seyed Morteza, Nievelt, Helmut and Frank Weinert, International Airport ...
  • Hicks, R. Gary, ، Alaska Soil Stabilization Design Guide?, Department ...
  • Wirtgen, Road Construction Manual, Windhagen, Germany, August 2002 ...
  • Alaska Soil Stabilization Design Guide, State of Alaska, Department of ...
  • Jang, J., Sun C. and Mizutani E., *Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Fuzzy Systems Handbook?, Academic Press, MA, 1994. The؛ [8] Cox, ...
  • Ishikawa, M., ،Rule Extraction by Successive Regularizati on? _ IEEE ...
  • مشخصات فنی -اجرائی بازیافت سرد آسفالت، موسسه قیر و آسفالت ...
  • 1] Wang, Lie-Xin, ،0A Course in Fuzzy System and Control?, ...
  • Mitsuo, Gen & Runwei, Sheng, ،Genetic Algorithms and Engineering Design, ...
  • Goldberg, D., _ Algorithms in Search Optimization and Machine Learning, ...
  • Fogel, D. and Ghozeil, A. *Using Fitness Distributions to Design ...
  • Michalewicz, Z. Genetic Algorithm plus Data Structure Equal to Evolution ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.