مدیریت راه در مقیاس پروژه از طریق ارایه مدل شبکه عصبی برآورد هزینه استفاده کنندگان منطقه کاری

مطالعات منطقهکاری از دیرباز تاکنون موردتوجه محققان عرصه راهداری بوده است. لزوم بررسی منطقههای کاری را می توان در تاثیرات آنها در تحمیل نمودن هزینههای بالا به استفادهکنندگان دانست. درواقع پس از احداث منطقهکاری بهدلیل تاخیرات وارده ناشی از کاهش سرعت، افزایش کارکرد خودرو و وارد نمودن آلایندهها در محیط و همچنین بالا رفتن ریسک وقوع تصادفات هزینههای استفادهکنندگان از راه افزایش مییابد. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل شبکهعصبی تطبیقی بهمنظور برآورد هزینهی استفادهکنندگان راه میباشد. در این راستا در پژوهش فوق، در ابتدا بهطور موردی دو محور مهم استان یزد شامل محور نایین - اردکان و یزد-طبس انتخاب و متغیرهای تاثیرگذار محورهایمطالعاتی شناخته شدند و جزییات آماری آنها استنتاج گردید. در ادامه با در نظر گرفتن 12 نوع ساختار مختلف شبکه عصبی، هزینه استفادهکنندگان از محورهای فوق، تخمین زده شد. درنهایت عملکرد 12 مدل فوق با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج بررسیهای حاکی از برتری مدل شبکه عصبی با تعداد 5 نرون در لایه پنهان و با نسبت آموزش، تست واعتبارسنجی به ترتیب برابر با 70%و15 % و 15 % بود. همچنین در این مقاله آنالیز حساسیت متغیرهای موردبررسی نیزانجام پذیرفت. بر اساس نتایج به نظر میرسد که عامل میزان تردد وسایل نقلیه، درصد وسایل نقلیه سنگین در ترکیبترافیک و طول اجرای عملیات منطقهکاری به ترتیب بیشترین میزان تاثیر را در بین انواع عوامل موثر در هزینهاستفادهکنندگان منطقهکاری داشتهاند. از نتایج مدلسازی فوق و با در نظر گرفتن شبکه عصبی بهینه میتوان بهراحتی هزینه استفادهکنندگان منطقهکاری را تحت شرایط مختلف تردد و جزییات اجرایی به دست آورد و گامی مناسب را در جهت کاهش هزینههای تحمیلشده به استفادهکنندگان از طریق مدیریت راهداری در مقیاس پروژه برداشت

کلیدواژه ها:

منطقهکاری ، پیشبینی ، هزینه استفادهکنندگان ، شبکه عصبی