پیش بینی فضای خالی سنگدانه ها در مخلوط های آسفالت نازک امولسیونی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مخلوط های آسفالت نازک امولسیونی از سال 1980 به منظور بهسازی سطح و افزایش عمر مفید روسازی ها به ویژه جهت تامین بافت سطحی زبر و پر کردن شیار جای چرخ در روسازی های آسفالتی مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعه آزمایشگاهی حاضر از دو نوع دانه بندی I و II طبق نشریه 207 سازمان برنامه بطور مجزا با کاربرد روش نوین اختلاط به منظور حذف پدیده گلوله شدگی، استفاده شد. همچنین آزمون های زمان شکست، زمان گیرش و غلظت با مقادیر آب 5 ، 7 ، 8 و 10 درصد انجام شد. مقادیر غلظت اندازه گیری شده بین 2 تا 4 سانتی متر بدست آمد بطوریکه مخلوط آسفالت نازک امولسیونی نوع I و II کلیه معیارهای فنی ISSA را برآورده ساخت. با استفاده از مدل سازی شبکه عصبی، درصد فضای خالی در مصالح سنگی برای مخلوط های آسفالت نازک امولسیونی ساخته شده با دو نوع آرایش دانه بندی توصیه شده با درصد های مختلف قیر باقیمانده پیش بینی شد و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید. نتایج مقایسه ای برای یک هندسه شبکه عصبی اختلاف قابل اغماضی را با کمترین میانگین خطای مربع نشان داد. نتایج نشان داد شبکه های عصبی پیشخور، کاملا مدل های مناسبی برای برآورد اولیه درصد فضای خالی مصالح سنگی در مخلوط های آسفالت نازک امولسیونی می باشند.

کلیدواژه ها:

مخلوط آسفالت نازک امولسیونی ، شبکه عصبی ، روش نوین اختلاط ، VMA