بررسی عوامل موثربرپیش بینی مدیریت سودبارویکردترکیب شبکه های عصبی و درختهای تصمیم گیری مطالعه موردی شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار
محل انتشار: اولین همایش ملی حسابداری ، حسابرسی و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMM01_154
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
هدف اصلی تحقیق حاضر بررسی عوامل موثر بر مدیریت سود با استفاده از رویکردهای شبکههای عصبی و درخت تصمیمگیری است. برای این منظور از متغیرهای تأثیرگذار بر مدیریت سود استفاده شده است. در ابتدا با تعیین و بیان مفهوم مراحل ایجاد یا گسترش مدیریت سود، روندی از چگونگی ایجاد این نوع تفکر در ارتباط با شرکت های پذیرفته شده در بورس ترسیم شود. پس از تشریح عوامل موثر بر آن تجزیه و تحلیل و طبقه بندی شده و در نهایت با ترکیب و بررسی مدل ها و تئوری های مختلف ارایه شده توسط صاحب نظران متغیر های مورد بررسی قرارگرفته است در این تحقیق تعداد 91 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388 الی 1391 بهصورت فصلی و در لیست شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران باشد . و دسترسی به اطلاعات وجود داشته باشد مورد بررسی قرار گرفتند. از روش شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری جهت بررسی متغیر ها استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری در پیشبینی مدیریت سود نسبت به سایر روش ها دقیق ترودارای سطح خطای کمتری است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرنوش ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشدحسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
نرگس محسنی دهکلانی
دانشجوی کارشناسی ارشدحسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :