شناسایی وبررسی عوامل تاثیرگذاردرعملکرد زنجیره تامین

تحولات اقتصادی، الزامات بازار، شدت رقابت، فناوری های جدید، تغییر سطح انتظارات مشتریان و سازمان ها، تعدد و تنوع عوامل و منابع تامین و بسیاری مقوله های دیگر، زمینه را برای ارزش آفرینی در یک اقتصاد مبتنی بر شبکه فراهم آورده است. در این میان نظام مدیریت زنجیره تامین به نحوی سازمان یافته، یکپارچه و هدفمند، توسعه یافته به نحوی که جریان ارزش پایداری فراهم سازد. دستیابی به یک مدیریت اثر بخش منوط به هماهنگی کامل در زنجیره تامین می باشد که امروزه موضوعی ایده آل برای شرکت ها محسوب می شود. حال درک این موضوع که چگونه فاکتورهای گوناگون در زنجیره تامین به عملکرد اجرایی این زنجیره کمک و همکاری دارد به عنوان موضوع مهمی در تحقیقات دانش مدیریت مطرح می شود. ما در این تحقیق ابتدا به شناخت فاکتورهای مهم در زنجیره تامین شرکت صنعتی بهشهر پرداخته سپس به بررسی روابط بین فاکتورهای کلیدی و میزان تاثیر پذیری آنها بر روی یکدیگر با کمک آزمونهای آماری پرداخته سپس از بین تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی از شبکه های عصبی برای تعیین اهمیت فاکتورها در پیش بینی فاکتورهای بحرانی استفاده شده است. در این تحقیق مشاهده شد که تمامی شاخص های انتخاب شده بر روی عملکرد زنجیره تامین تاثیر مثبت داشته، شاخص های کلیدی شناسایی شده و شبکه عصبی توانسته فاکتورهای مورد انتظار را پیش بینی کند

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، زنجیره تامین ، شبکه عصبی ، شناسایی و بررسی شاخصهای موثر ، شناسایی فاکتورکلیدی ، مدیریت زنجیره تامین