روش های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,737

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAEI01_047

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM)در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع (FFS) منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تأثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید.

نویسندگان

پریسا خاکسار

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران ، در بانک صادرات ایران ، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اشتاین، آلن راین، ای بایو، محمد، پوریا نسب، امیر، ساختار ...
  • ریتنبرگ، شوایگر، پوریا نسب، امیر، حسابرسی تقلب، حسابدار رسمی ...
  • نادریان، محمدرضا، صفار، محمد جواد، مسئولیت حسابرسان در قبال تقلب، ...
  • اسماعیلی، محمد، مفاهیم و تکنیک های داده کاوی _ 1391 ...
  • _ Koh, H. _ & Low, C. K. (2004). Going ...
  • Koskivaara, E. (2004). Artificial neural networks in analytical review ...
  • نمایش کامل مراجع