CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه هوش مصنوعی درحسابداری و اثر آن در پیش بینی سود شرکت ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: CAFM02_179
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۹.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه هوش مصنوعی درحسابداری و اثر آن در پیش بینی سود شرکت ها

  سیده زهرا نوش آبادی - دانشجو کارشناسی ارشد حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی،آمل
  محمدعلی آقایی - استادیار حسابداری ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
  یحیی کامیابی - استادیار حسابداری ، دانشگاه پردیس مازندران ، بابلسر

چکیده مقاله:

با توجه به کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و ابزار های مدل سازی در حوزه ی کسب و کار به طور فزاینده ای در حال افزایش است.هوش مصنوعی علاوه بر کاربردهایی که در زمینه های مختلف دارد ، مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری نیز پیدا کرده است . محققان حسابداری ، تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند ، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی ، حسابرسی و اطمینان بخشی و در محدوده هایی دیگر به کار بردند . همواره سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی از سود به عنوان یکی از معیارهای اصلی جهت ارزیابی شرکت ها استفاده می کنند و سرمایه گذاران تمایل به اندازه گیری میزان سود و جریان نقدی آتی دارند تانسبت به نگهداری و یا فروش سهام خود تصمیم گیری کنند، آنان با پیش بینی سود نسبت به وضعیت یک شرکت قضاوت می نمایند. بدین منظور از روش ها و مدل های متفاوتی به منظور پیش بینی سودهای آتی شرکت استفاده می شود. در این مقاله، روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشان داد که مدل شبکه های عصبی مصنوعی به طور معناداری، از توان بیشتری نسبت به سایرروش ها برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

سود ، سود فصلی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAFM02-CAFM02_179.html
کد COI مقاله: CAFM02_179

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوش آبادی, سیده زهرا؛ محمدعلی آقایی و یحیی کامیابی، ۱۳۹۲، کاربرد شبکه هوش مصنوعی درحسابداری و اثر آن در پیش بینی سود شرکت ها، دومین کنفرانس ملی حسابداری، مدیریت مالی و سرمایه گذاری، گرگان، انجمن علمی و حرفه ای مدیران و حسابداران گلستان، https://www.civilica.com/Paper-CAFM02-CAFM02_179.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوش آبادی, سیده زهرا؛ محمدعلی آقایی و یحیی کامیابی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نوش آبادی؛ آقایی و کامیابی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Barker, Richard, (2008), «On the Definitions of Income, Expenses and ...
  • Bradley, W. E. (2003) Improving quarterly earnings estimates: the predictive ...
  • Chan H, Faff R, Ramsay A. (2005) "Firm Size and ...
  • Chung H.., Sheu H., and Wang J., (2009), "Do firms" ...
  • Clyde P.Stickney, (2007), "Financial Accounting; an Introduction to Concepts, Methods, ...
  • Chen, K., and J. Zhou. 2007. Audit committee, board cha ...
  • Daniella Acker, Mathew Stalker and Ian Tonks (2002), " Daily ...
  • De Gooijer, J. and R. Hyndman. 2006. "25 years of ...
  • DeFond, M., M. Hung, and R. Trezevant. 2007. Investor protection ...
  • Ghiassi, M., Saidane, H.D. and Zimbra, K., 2005, "A Dynamic ...
  • Guresen, E., Kayakutlu, G. (2008). Forecasting Stock Exchange Movements Using ...
  • Kumar, P. Ravi. Rav, V. (2007) , "Bankruptcy prediction in ...
  • Leuz, C., and R. Verrecchia, (2000), "Economic Consequences of Increased ...
  • MathWorks Inc.(2007) MATLAB the language of teclnical computing, Version 7.4, ...
  • Razali, N.M. and Wah, Y.B. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, ...
  • Shapiro, S.S. and Wilk M.B. (1965). An Analysis of Variance ...
  • Syouching, L., Hungchih, L. (2006) The predictive power of quarterly ...
  • Wysocki, P. D. 2009. Assessing earnings and accruals quality: U.S. ...
  • Welker, M., (1995), "Disclosure Policy, Information Asymmetry and Liquidity in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۲۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.