بررسی میزان نشر آلاینده اکسیدهای نیتروژن خروجی از محفظه های احتراق RQL
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM03_085
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
با توجه به استانداردهای جهانی آلایندگی و نیل صنایع به سمت استفاده از فرایندهای صنعتی پاک، مقوله محیط زیست، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. محفظه های احتراق توربین گازی مورد استفاده در صنایع نیروگاهی یکی از عوامل عمده تولید آلاینده Noxبه صورت متمرکز محسوب می شوند. به منظور مدل سازی محفظه های احتراق را عموما به سه منطقه غنی از سوخت، اختلاط و فقیر تقسیم بندی می کنند. در این تقسیم بندی، منطقه اولیه براساس نسبت های هم ارزی مختلف و با توجه به غیر یکنواخت بودن مخلوط سوخت و هوا به ده ناحیه مجزا تقسیم می شود و محصولات احتراق حاصل از این ده ناحیه پس از اختلاط در یک مخلوط کننده گازی غیر واکنشی وارد منطقه ثانویه و در نهایت وارد منطقه رقیق سازی می گردد. در تحقیق پیش رو شبیه سازی احتراق یک توربین گازی آزمایشگاهی که داده ای آن در دسترس بود در محیط نرم افزار کمکین صورت گرفت و پس از اعتبار سنجی نتایج مدل در شرایط مختلف کارکردی با نتایج تجربی متناظر، میزان کاهش آلاینده ها در اثر استفاده از گاز نیتروژن به عنوان رقیق کننده مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج شبیه سازی بیانگر تاثیر بسزای استفاده از رقیق کننده در کاهش آلایندگی است که این نتایج هم راستا با نتایج تجربی می باشد. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی محفظه احتراق RQL نیز به دلیل مدیریت نسبت هم ارزی در مناطق مختلف محفظه احتراق بیانگر کاهش میزان آلاینده ها در خروجی این نوع توربین گازی در مقایسه با سایر محفظه های احتراق مرسوم است. شایان ذکر است که در این پژوهش از مکانیزم 325 واکنشی GRI_Mech 3.0 که 53 گونه مختلف را تحت پوشش قرار می دهد استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس شورابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی سهند تبریز
رحیم خوشبختی سرای
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :