مطالعه ای بر ارتباط عمق لایه مرزی جو شهر تهران با غلظت آلاینده های جوی
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,075
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM05_001
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
در این تحقیق ابتدا ارتفاع لایه آمیخته روزانه و لایه مرزی پایدار شبانه در شهر تهران با استفاده از داده های سوندینگ نیمرخ قایم پارامترهای هواشناسی برآورد شده است. همزمان نیز شرایط آلودگی هوا در روزهای مورد نظر بررسی شد. بر اساس این بررسی، همبستگی منفی بین ارتفاع لایه آمیخته و شاخص ذرات معلق ریز PM2/5 مشاهده می شود و این همبستگی ها در فصل سرد قوی تر از سایر فصول است. بطور کلی همبستگی بین ارتفاع لایه آمیخته و آلودگی ذرات معلق قوی تر از آلودگی های گازی است. در فصل تابستان هر دو عامل ارتفاع لایه آمیخته و سرعت باد سطحی عوامل موثر بر غلظت آلودگی هوا هستند ولی در عین حال، عامل ارتفاع لایه آمیخته مهمتر از سرعت باد سطحی عمل می کند. همبستگی منفی بین ارتفاع تغییر روند دمای پتانسیل شبانه سطح زمین و شاخص آلودگی هوا مشاهده می شود و هر چه سقف لایه پایدار شبانه در ارتفاع نزدیکتری به سطح زمین تشکیل شود، غلظت آلودگی گازی افزایش می یابد. ارتفاع لایه میانی جو (سطح ژیوپتانسیلی hPa 500) نیز همبستگی مثبتی با آلودگی هوا دارد. با حاکم شدن سیستم های پشته و مرکز پرارتفاع در لایه میانی جو که همراه با نشست و فرونشینی هوا در تروپوسفر تحتانی است، ارتفاع لایه میانی جو افزایش یافته و در اثر این نشست هوا لایه مرزی جو فشرده و ارتفاع آن کم شده و غلظت آلودگی هوای نزدیک سطح زمین افزایش می یابد. ذرات معلق بیش از آلاینده های گازی تحت تاثیر تغییرات ارتفاع لایه مرزی روزانه قرار دارند و آلاینده های گازی نیز بیش از ذرات معلق تحت تاثیر تغییرات ارتفاع لایه پایدار سطح زمین شبانه قرار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا شرعی پور
کارشناس ارشد هواشناسی، موسسه ژیوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
عباسعلی علی اکبری بیدختی
استاد گروه فیزیک فضا، موسسه ژیوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :