CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Estimating the health burden associated with exposure to ambient PM2.5 levels, a case study in Tehran

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CANPM06_306
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۳۳.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Estimating the health burden associated with exposure to ambient PM2.5 levels, a case study in Tehran

Sara Torbatian - Air Quality Control Company (AQCC), Tehran, Iran
  Hossein Shahbazi - PhD Candidate of Mechanical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran
  Vahid Hosseini - Associate Professor of Mechanical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran

چکیده مقاله:

In recent years, more than 90% of the polluted days in Tehran have been caused by an elevation in ambient PM2.5 concentrations, making it the most crucial pollutant. Since the serious adverse health effects associated with PM2.5 have been verified by several epidemiological studies, the necessity of implementing mitigation plans to reduce PM2.5 levels is therefore stressed. In this study, the BenMAP tool, GIS-based software developed by the U.S. EPA, was used to assess the benefits and costs associated with a reduction in PM2.5 concentrations. Since PM2.5 is also a secondary pollutant, the assessment of the health effects related to PM2.5 addresses the effects of changes in the precursor emissions including VOC, NOx and SO2 emissions. To estimate the number of premature deaths attributable to PM 2.5 pollution, BenMAP uses a damage-function approach to assess the health benefits of a change in air quality. The major components of the damage-function approach are population estimates, population exposure, adverse health effects, and economic costs. BenMAP has a number of features to help clarify the analysis process through a variety of reporting options, including a set of mapping tools that allows users to visually inspect their inputs and results. The air quality baseline was based on the hourly averaged PM2.5 concentrations measured at ambient air monitoring stations of AQCC for the year 2015 in Tehran. The air quality control was derived using the monitor rollback method, and by implementing a reduction of 25% in PM2.5 concentrations equally over all the districts. By analyzing the health benefits associated with a 25% reduction in PM2.5 levels, this study found a total of 5457 deaths avoided in the year 2015 (causing a reduction in the number of deaths in Tehran by 5%).

کلیدواژه‌ها:

health impact assessment, PM2.5 exposure, mortality rate, BenMAP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CANPM06-CANPM06_306.html
کد COI مقاله: CANPM06_306

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Torbatian, Sara; Hossein Shahbazi & Vahid Hosseini, ۱۳۹۶, Estimating the health burden associated with exposure to ambient PM2.5 levels, a case study in Tehran, ششمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا, تهران, انجمن علمی هوای پاک, https://www.civilica.com/Paper-CANPM06-CANPM06_306.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Torbatian, Sara; Hossein Shahbazi & Vahid Hosseini, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Torbatian; Shahbazi & Hosseini, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.