CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی احتمال رخداد روزهای غباری در تهران به روش زنجیره مارکوف

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CANPM06_390
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۷.۷۷ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی احتمال رخداد روزهای غباری در تهران به روش زنجیره مارکوف

  سمیرا ذوالفقاری نیک انجام - کارشناس ارشد فیزیک دانشگاه زنجان
اکبر فرهادی - دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک دانشگاه اردبیل
حمیدرضا خالصی فرد - دانشیار گروه فیزیک دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان و عضو پژوهشکده تغییر اقلیم دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان
  یوسفعلی عابدینی - استادیار گروه فیزیک دانشگاه زنجان و عضو پژوهشکده تغییر اقلیم دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان

چکیده مقاله:

ما در این پژوهش برای مطالعه تواتر پدیده های غباری شهر تهران با بکارگیری قوانین احتمال و از روشی موسوم به زنجیره مارکوف استفاده کردیم. بدین منظور از داده های مربوط به دید افقی روزانه برای بازه زمانی 30 سال (1982-2012) ایستگاه مهرآباد تهران استفاده شده است. آمار مذکور بر اساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای غباری و سالم مرتب شده است. در ادامه ماتریس تغییر وضعیت بر اساس روش درست نمایی بیشینه محاسبه شد. سپس با توان های مکرر این ماتریس، احتمال پایا محاسبه گردید. احتمال وقوع روز غباری در هر روز 0 . 2105 و احتمال وقوع روز سالم 0 . 7895 بدست آمد. دوره بازگشت روزهای غباری حدود4 روز و دوره بازگشت روزسالم نیز حدود 1 روز برآورد شد.

کلیدواژه‌ها:

غبار؛ تهران؛ دید افقی؛ مارکوف؛ احتمال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CANPM06-CANPM06_390.html
کد COI مقاله: CANPM06_390

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالفقاری نیک انجام, سمیرا؛ اکبر فرهادی؛ حمیدرضا خالصی فرد و یوسفعلی عابدینی، ۱۳۹۶، پیش بینی احتمال رخداد روزهای غباری در تهران به روش زنجیره مارکوف، ششمین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا، تهران، انجمن علمی هوای پاک، https://www.civilica.com/Paper-CANPM06-CANPM06_390.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذوالفقاری نیک انجام, سمیرا؛ اکبر فرهادی؛ حمیدرضا خالصی فرد و یوسفعلی عابدینی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ذوالفقاری نیک انجام؛ فرهادی؛ خالصی فرد و عابدینی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۴۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.