مدلسازی پیش بینی تراکم ازن در هوای شهر تهران با استفاده از روش رگرسیون چندگانه

شهر تهران به عنوان یک ابر شهر، به علت دارا بودن جمعیت زیاد و آلودگی شدید ناشی از منابع و آلاینده های گوناگون، در معرض آسیب های ناشی از آلودگی هوا قرار دارد. مطالعه آسیب های ناشی از آلودگی هوا در شهر تهران با توجه به آلاینده های مهم و شاخص های موثر امری ضروری به نظر می رسد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی ازن هوای شهر تهران انجام شد. با توجه به مضررات گاز ازن بر سلامت انسان و محیط زیست و افزایش آن در دهه های گذشته، بررسی و پیش بینی میزان آن در هوا از اهمیت بالایی برخوردار است. پیش بینی غلظت گاز ازن در هوا میتواند برای پیشگیری و کنترل توسط مسولان استفاده شود. این پژوهش نوع روش تحلیلی - کاربردی بوده و با استفاده از داده های روزانه ازنایستگاه های سنجش کیفیت هوای شهر تهران، هواشناسی و زمانی مثل تاخیر زمانی یک روزه به پیش بینی گاز ازن در کلانشهر تهران پرداخته است. این تحقیق در راستای کاربرد در سامانه پشتیبانی تصمیم گیری فضایی مدیریت کیفیت هوا و اهدف نهایی مدیریت بهینه حمل و نقل شهری کلانشهر تهران و کمک به دولت در زمینه پیشرفت مدیریت شهری و فرصت اتخاذ تصمیم های کلان برای مدیریت صحیح و فرابخشی آلودگی هوا انجام شده است، به نحوی که کلیه مضامین توسعه پایدار شامل؛ منافع اقتصادی، رضایت اجتماعی و کاهش اثرات مخرب زیست محیطی ناشی از فعالیت ها و تصمیم گیری های شهرسازی را برای کلیه مناطق سکونتگاهی شهری به همراه آورد. در این راستا پیش بینی میزان گاز ازن با استفاده ازمدل رگرسیون چند متغیره و پارامتر های موجود انجام شد. بر اساس نتایج مدل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام با مقدار RMSE=11/690,R=0/789 عملکرد قابل قبولی را نسبت به مدل های غیر خطی در پیش بینی میزان گاز ازن در شهر تهران داشته است.

کلیدواژه ها:

تهران ، گاز ازن ، رگرسیون چند متغیره