CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

به دست آوردن خوشه علایق در تجارت الکترونیکی با استفاده از داده های کلیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CARSE03_092
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۹.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله به دست آوردن خوشه علایق در تجارت الکترونیکی با استفاده از داده های کلیک

هادی نظرزاده - کارشناس ارشد

چکیده مقاله:

داشتن درک خوبی از علایق کاربران، به موضوع مهمی در خرده فروشی آنلاین، تبدیل شده ،کاربران با علایق مختلف، چندین دسته را بازدید کرده و آیتم های مختلف را بررسی می کنند. مسیرهای مرور آنها، فراوانی بازدید صفحه شان و زمان صرف شده در هر دسته، تغییرات وسیعی دارد. بر اساس این ملاحظات، در کار جاری، روش جدیدی برای کشف علایق مصرف کنندگان، پیشنهاد و بطور منظم مورد مطالعه قرار داده می شود. رفتار مرورگری تعدادی از مصرف کنندگان-شامل ترتیب بازدید آنها، فراوانی و زمان صرف شده در هر دسته-با داده های جریان (استریم) کلیک ثبت شده در وب سایت تجارت الکترونیکی، مورد کاوش قرار می گیرد. با توجه به این داده های رفتاری، الگوریتم خوشه بندی لیدر (leader) بهبودیافته را می سازیم، و از نظریه مجموعه های تقریبی، برای تولید الگوهای علایق کاربران، کمک می گیریم. با استفاده از این الگوریتم، سه الگوی علایق کاربری نمونه، بر اساس مجموعه داده واقعی جریان کلیک، استخراج می شود. از آن مهم تر، محاسبات مبتنی بر مجموعه داده های متفاوت جریان کلیک، تایید می کنند که این سه الگوی علاقه کاربری، پایدار و منسجم می باشند. تحقیق جاری، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی و الگوهای علاقه استخراج شده، قادر به ارائه کمک شاخصی در بهینه سازی صفحات وب و توصیه های شخصی شده، می باشد.

کلیدواژه‌ها:

داده های استریم (جریان) کلیک، علایق کاربر، تحلیل رفتار، الگوریتم خوشه بندی لیدر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CARSE03-CARSE03_092.html
کد COI مقاله: CARSE03_092

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نظرزاده, هادی، ۱۳۹۷، به دست آوردن خوشه علایق در تجارت الکترونیکی با استفاده از داده های کلیک، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی، دانشگاه مارمارا استانبول، https://www.civilica.com/Paper-CARSE03-CARSE03_092.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نظرزاده, هادی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نظرزاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.