روشجدید برای ارزیابی فنوتیپی ریشه و بررسی رابطه بین صفات مختلفریشهای و ساقهای در گندم نان
محل انتشار: همایش ملی علوم و فنون کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAST01_041
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
نتایج تحقیقات بر روی گیاهان مختلف نشان میدهد که مقاومت به خشکی مزرعهای با سیستم ریشهای عمیق مرتبط میباشد و از طرف دیگر توانایی بیشتر استخراج آب از خاک، که به وسیله یک سیستم ریشهای قوی میسر میباشد، باعث بهبود حفظ و نگهداری تورژسانس سلولی یا بعبارتی بهبود مقاومت از طریق ساختار تحمل خشکی میشود. در حقیقت، انتخاب برای صفات ریشهای منجر به انتخاب غیر مستقیم برای افزایش مقاومت به این تنش میگردد. لذا اهداف اصلی در این تحقیق، شامل بررسی رابطه بین روشهای مختلف ارزیابی فنوتیپی صفات ریشهای جهت انتخاب روشی ساده و مطلوب، ارزیابی رابطه بین صفات بالای زمینی و زیرزمینی و بررسی ارتباط بین وزن بذر، به عنوان شاخص از اندازه جنین، و صفات ریشهای در گندم بود که برای رسیدن به اهداف فوق، سه آزمایش جداگانه به ترتیب بر روی 38 لاین، و 38 لاین و 80 لاین انتخابی از یک جمعیت لاینهای اینبر نوترکیب صورت گرفت. نتایج نشان دا که همبستگی مثبت و معنیداری بین روشهای مختلف ارزیابی صفات ریشهای وجود داشدت که در نتیجه، روش جدید ارزیابی خصوصیات ریشه یعنی «روش کاغذ جوانهزنی» به عنوان یک روش مطلوب پیشنهاد گردید. همچنین رابطه برخی از ریشهای استفاده کرد. همچنین بیشترین و کمترین همبستگی بین وزن بذر و به ترتیب طول کلیه ریشههای بذری و تعداد ریشههای بذری (به ترتیب برابر (فرمول در متن اصلی مقاله) وجود داشت. لذا وجود رابطه معنیداری بین وزن بذر و بریخ از صفتهای ریشهای وجوددارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید موسوی
ستاد یار، دکترای اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات،دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا،
محمدرضا عبدالهی
استاد یار، دکترای اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات،دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :