فعالیت ضدباکتریایی عصارههای آبی و هیدروالکلی ریشه و ساقه گیاه سیاه گینه (dendrostellera lessertii) روی باکتریهای بیماریزای انسانی
محل انتشار: همایش ملی علوم و فنون کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAST01_063
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
به علت مقاومت میکروارگانیسمها در برابر آنتی بیوتیکها استفاده از گیاهان دارویی جهت دستیابی به ترکیبات جدید و غلبه بر باکتریهای بیماریزا امری مهم و ضروری میباشد. جایگاه گیاهان دارویی در طب سنتی کشور ما و منابع غنی گیاهی در دسترس از یک سو، و مشکلات موجود در درمان عفونتهای ناشی از سویههای مقاوم میکروب از سوی دیگر عاملی برای بررسی دقیقتر داروهای گیاهی بوده است. عصارههایآبی و هیدروالکلی گیاهان دارویی دارای فعالیت ضدباکتریایی و آنتی اکسیدان میباشند. هدف از این تحقیق بررسی خاصیت ضد میکروبی عصاره ریشه و ساقه سیاه گینه در برابر 10 سویه باکتری بیماریزا: Streptococcus ،Bacillus cereus ،Bacillus subtilisSalmonella ،Micrococcus luteus ،Pseudomonas aeruginosa ،pyogenesEscherichia وshigella boydii ,Enterobacter aerogenes ،Staphylococcus aureus،typhi میباشد. عصارههای آبی و هیدروالکلیبهی روش خیساندن تهیه گردیدند. اثرات ضدباکتریایی با روش انتشار چاهک در آگار بررسی شدند. هیچ فعالیت ضد باکتریایی در عصاره آبی، روی باکتریهای تست شده مشاهده نشد. عصاره ابی جوشیده ریشه اثرات ضد باکتریایی بهتری مشاهده شد. همچنین قطر هالههای عدم بازدارندگی برحسب میلیمتر اندازهگیری شد. بیشترین هاله عدم بازدارندگی مربوط به باکتری E.coli در غلظت 200 میلیگرم بر میلی لیتر عصاره هیدروالکلی ریشه با قطر 17.3 میلیمتر بود. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد که این گیاه دارای ترکیبات با خواص آنتی باکتریال میباشد و میتواند به عنوان دارو جهت کنترل بیماریهای باکتریایی استفاده گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی علم هولو
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی بوعلی سینا، همدان
سنبل ناظری
استادیار گروه بیوتکنولوژی کشاورزی بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :