مطالعه عملکرد و شاخص رقابت برخی ارقام نخود در تداخل با علف-هایهرز
محل انتشار: همایش ملی علوم و فنون کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAST01_102
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی قدرت رقابتی برخی ارقام نخود با علفهای هرز آزمایشی در سال 1392 تحت شرایط طبیعی در مزرعه آموزشی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان واقع در عباس آباد اجرا شد. ازمایش به صورت فاکتوریل در قالب بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار انجام گرفت. تیمارهای آزمایشی شامل وجین و عدم وجین علفهای هرز در تمام دوره رشد به عنوان فاکتور اصلی و پنج رقم نخود (ترک، آزاد، آرمان، هاشم و سیمره) به عنوان فاکتور فرعی در نظر گرفته شد. در آزمایش از پراکنش طبیعی علفهای هرز استفاده گردید. نتایج تجزیه واریانس دادهها نشان داد که اثر فاکتور عل هرز و اثر فاکتور ارقام نخود و اثر متقابل این دو بروی اکثر صفات مورد ارزیابی معنیدار شد. در این آزمایش علفهای هرز سلمه تره (Chenopodium album L) ماشک گل خوشهای (Vicia villosa L) شقایق وحشی (Papaver dubium L) و چسبک (Setaria vicia L) علفهای هرز غالب را تشکیل دادند و بیشترین وزن خشک علفهای هرز را به خود اختصاص دادند. بیشترین تراکم علف هرز اختصاص به رقم سیمره داشت، کمترین تراکم علفهای هرز هم متعلق به رقم هاشم بود. همچنین نتایج نشان داد که بالاترین شاخص رقابت )(19/2) متعلق به رقم هاشم و پایینترین شاخص (43/0) متعلق به رقم سیمره بود. با توجه به نتایج این آزمایش میتوان رقم هاشم را به عنوان مقاوم در برابر علفهای هرز دانست ولی در مقابل رقم سیمره دارای کمترین توانایی ایستادگی در برابر هجوم علفهای هرز بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد حمزه ئی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان.
محسن سیدی
دانشجوی دکتری اکولوژی گیاهان زراعی، گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان.
مجید بابائی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :