CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

واسنجی مدل KINEROS2، با الگوریتم بهینه سازی AMALGAM

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CAUCONF01_0202
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واسنجی مدل KINEROS2، با الگوریتم بهینه سازی AMALGAM

  مهناز غفاری - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
  محسن پوررضابیلندی - استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
  هادی معماریان - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه بیرجند
  زینت کومه - کارشناس ارشد گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

کاربرد موفقیت آمیز مدلهای هیدرولوژیکی به نحوه ی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. تخمین پارامترهای این نوع از مدلها به دلیل بالا بودن تعداد آنها بهصورت دستی امکان پذیر نیست و برای این کار باید از ابزارهای بهینه سازی کمک گرفت. در تحقیق حاضر واسنجی مدل KINEROS2 به کمک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه AMALGAM انجام شد .جهت انجام واسنجی مدل مورد نظر، از 4 رخداد بارش در حوضه آبریز تمر استفاده شده است.ارزیابی عملکرد مدل جهت استفاده از الگوریتم موردنظر برای بهینه سازی با توابع هدف NSE و ESP صورت گرفت. مقادیر مناسب این توابع هدفها و همچنین مقایسه مقادیر دبی شبیه سازی شده و دبی مشاهده ای حاکی از این است که مدل توانایی خوبی در پیش بینی سیلاب ناشی از رخدادهای بارش را دارد. و همچنین الگوریتم مورد استفاده در بهینه سازی پارامترهای مدل خوب عمل کرده است.

کلیدواژه‌ها:

واسنجی چندهدفه، بهینه سازی، مدل KINEROS2، بارش- رواناب، الگوریتم AMALGAM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAUCONF01-CAUCONF01_0202.html
کد COI مقاله: CAUCONF01_0202

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری, مهناز؛ محسن پوررضابیلندی؛ هادی معماریان و زینت کومه، ۱۳۹۷، واسنجی مدل KINEROS2، با الگوریتم بهینه سازی AMALGAM، کنفرانس عمران,معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام، تبریز، دانشگاه  تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشگاه علمی کاربردی شهرداری تبریز، https://www.civilica.com/Paper-CAUCONF01-CAUCONF01_0202.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفاری, مهناز؛ محسن پوررضابیلندی؛ هادی معماریان و زینت کومه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (غفاری؛ پوررضابیلندی؛ معماریان و کومه، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۵۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.