بررسی خرابی سازه ها با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAUCONF01_0628

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1397

چکیده مقاله:

یکی از روش های بررسی خرابی در سازه ها، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد که توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده اند. از همین رو در این تحقیق، جهت تشخیص خرابی ها در سیستم سازه ای، از الگوریتم هوش مصنوعی BidirectionalExtreme Learning Machine (BELM) جهت طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه این سیستم، شناسایی محل و شدت آسیب در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی، مدل شده و از تغییرات فرکانس های طبیعی سازه به عنوان ورودی این سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه عملکرد و کارایی این سیستم، نتایج حاصل از آن با سیستم های مشابه دیگر نظیر Extreme Learning Machine (ELM) و Kernel Based Extreme Learning Machine (KELM) طی دو مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج حاصله بیانگر دقت بالاتر الگوریتم BELM نسبت به دو هم خانواده دیگر خود یعنی ELM و KELM می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین افضلی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه بخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان،

پیمان ترک زاده

استادیار یخش مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان