CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه مدل پیش بینی تصادفات عابرین پیاده در تقاطع های شهر تهران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CAUCONF01_1428
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۵۵.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدل پیش بینی تصادفات عابرین پیاده در تقاطع های شهر تهران

    علی کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
  منصور حاجی حسینلو - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
  محمدحسین عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی

چکیده مقاله:

در مناطق شهری تصادف عابرین پیاده چالشی بزرگ برای سلامت جامعه به حساب آمده و با توجه به عوامل مختلف موثر بر تصادفات، نظیر رفتار ترافیکی عابرین پیاده و رانندگان، ویژگیهای هندسه مسیر، ابزارهای کنترل ترافیک و کاربری زمینه ای مجاور برقراری ایمنی عابرین پیاده پیچیده گردیده است . لذا هدف از این پژوهش ارایه مدل پیش بینی تصادفات عابرین پیاده در تقاطعات شهری تهران است. در این پژوهش آمار تصادفات عابرین پیاده از پلیس راهنمایی و رانندگی دریافت گردید و بعد از تحلیلهای اولیه،30 تقاطع با بیشترین میزان تصادفات جرحی و فوتی عابرین پیاده انتخاب شد. سپس با مشاهدات میدانی ویژگیهای هندسی و ترافیکی تقاطعات همچون تعداد خطوط، تعداد ایستگاه های اتوبوس و مترو، حجم عابرینپیاده و وسایل نقلیه در ساعات اوج، عرض مفید پیادهرو و سایر پارامترهای مورد نیاز برداشت گردید و درنهایت با استفاده از مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی، تاثیرات هر یک از این عوامل بر میزان تصادفات جرحی و فوتی عابرین پیاده مورد بررسی قرار گرفت. پس از تحلیل مدلها نتایج نشان داد که حجم بالای عابرین پیاده و وسایل نقلیه باعث کاهش ایمنی عابرین پیاده میشود. علاوه بر این در مناطق تجاری با اعمال محدودیتهای ترافیکی، تردد موتورسیکلتها افزایش یافته و موجب حادثه خیزتر شدن این مناطق شده است.

کلیدواژه‌ها:

عابرین پیاده، تصادفات، تقاطع، رگرسیون دوجمله ای منفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAUCONF01-CAUCONF01_1428.html
کد COI مقاله: CAUCONF01_1428

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی, علی؛ منصور حاجی حسینلو و محمدحسین عباسی، ۱۳۹۷، ارایه مدل پیش بینی تصادفات عابرین پیاده در تقاطع های شهر تهران، کنفرانس عمران,معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام، تبریز، دانشگاه  تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان - دانشگاه علمی کاربردی شهرداری تبریز، https://www.civilica.com/Paper-CAUCONF01-CAUCONF01_1428.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمی, علی؛ منصور حاجی حسینلو و محمدحسین عباسی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (کرمی؛ حاجی حسینلو و عباسی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۲۱۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.