تشخیص خرابی سازه ها به صورت هوشمند با استفاده از خوشه بندی فازی

سازه ها همواره در معرض مشکلات و خطرات متنوعی می باشند که شناسایی و تشخیص به موقع آنها می تواند باعث جلوگیری از بروز خطرات و فجایع جانی و مالی شود. پایش دایمی و آنی سازه های مورد استفاده سبب کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری، حفظ و استمرار قابلیت کارکرد سازه ها، افزایش قابلیت اطمینان، شناسایی نقاط ضعف اجزای مختلف سازه، افزایش راندمان، شناسایی نقاط طراحی و برطرف کردن آنها قبل از کاربری و انجام ماموریت ها می شود. یکی از دسته روش هایی که در سالهای اخیر به طور ویژه ای برای سلامت سنجی سازه ها مورد توجه قرار گرفته، استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری در داده های حاصله از وضعیت سازه ( مثل اطلاعات فرکانسی مدهای سازه، تنش، کرنش، جابجایی و غیره) است که توسط حسگرهای مختلف جمع آوری و ذخیره سازی می شود. سیستمهای شناسایی و تعیین خرابی میتوانند نقش بسیار مهمی را در ایمن سازی و بهسازی سازهها و جلوگیری از بوجود آمدن خسارات مالی و جانی ناشی از فروریختن سازه ها ایفا نمایند. بدین منظور در این مقاله به بررسی سلامت سنجی سازه ها به روش تشخیص داده غیر نرمال با استفاده از روش های بدون ناظر در داده کاوی با رویکرد فازی می پردازد

کلیدواژه ها:

سازه ، وضعیت سازه ، سلامت سنجی سازه ، سیستمهای شناسایی و تعیین خرابی ، داده کاوی