CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Shape, Size and topology optimization of double layer grid structures using HGSAPSO algorithm

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی عمران
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CAUM01_0380
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۱۵.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Shape, Size and topology optimization of double layer grid structures using HGSAPSO algorithm

خاطره سلطانی - Department of Civil Engineering, Kerman Azad University, Kerman, Iran
  Saeed Shojaee - Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran,

چکیده مقاله:

In this study, a hybrid Gravitational search algorithm (GSA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm (HGSAPSO) is proposed to simultaneously optimize size, topology and shape of double layer grid structures. In HGSAPSO, in each iteration, there are good and bad agents in each group. The best agents are selected as a group leader and other agents are randomly located in these groups. In each group every agent has position and velocity that the group leader determines agent’s new position using the Newtonian gravity and the laws of motion. In proposed hybrid algorithm it is attempted to eliminate the defects of the PSO and GSA and improve their performance in optimization. HGSAPSO has been compared with some well-known heuristic search methods such as GSA through three examples. The obtained results confirm the high performance of the proposed algorithm in solving various problems.

کلیدواژه‌ها:

Optimization, Gravitational search algorithm, Meta-heuristic algorithm, Particle swarm optimization, Double layer grid structures, Harmony search algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAUM01-CAUM01_0380.html
کد COI مقاله: CAUM01_0380

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی, خاطره & Saeed Shojaee, ۱۳۹۷, Shape, Size and topology optimization of double layer grid structures using HGSAPSO algorithm, کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران, تهران, دانشگاه صنعتی مراغه با همکاری دانشگاه تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, https://www.civilica.com/Paper-CAUM01-CAUM01_0380.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی, خاطره & Saeed Shojaee, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی & Shojaee, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.