تعیین موقعیت بهینه بادبندهای ضربدری شکل در قابهای مهاربندی شده همگرا، با استفاده از الگوریتم خفاشBA

در دهه گذشته الگوریتم های متفاوتی برای بهینه سازی بادبندها استفاده شده است که در زمینه بهینه سازی سازه ها بسیار محبوب بوده اند . انواع بهینه سازی سازه ها در سه دسته اصلی طبقه بندی می شوند : الف)بهینه سازی اندازه . ب)بهینه سازی شکل . ج)بهینه سازی توپولوژی . طرح بهینه سازه ها معمولا از انتخاب متغیرهای طراحی به گونه ای به دست می آیند که در حالی که تابع هدف مینیمم می شود قیود معینی نیز ارضا شوند . در سال های اخیر الگوریتم های فراکاوشی پیشرفته زیادی برای بهینه سازی سازه ها به صورت گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند . که از آن جمله می توان به الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم اجتماع ذرات (PSO )، الگوریتم جستجوی هارمونی(HS ) و الگوریتم کولونی مورچه ها (ACO ) اشاره نمود. یک الگوریتم بهینه سازی کارآمد دو ویژگی دارد : توانایی یافتن بهینه کلی بدون اینکه در بهینه های محلی گیر کند و داشتن آنالیز سازه ای مورد نیاز کمتر در طول فرآیند بهینه سازی. در این پژوهش برآنیم تا بهینه ترین حالت مهاربندهای ضربدری شکل در قابهای فولادی با استفاده از الگوریتم فراکاوشی جدیدی بنام الگوریتم خفاش (BA ) را بدست آوریم. این الگوریتم درسال 2010 توسط یانگ معرفی شد که بر مبنای رفتار مکان یابی صوتی میکرو خفاش ها قرار دارد . این خفاش ها حتی در تاریکی مطلق قادر به یافتن شکار و تشخیص بین حشرات مختلف می باشند .

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سازه های خرپایی ، الگوریتم خفاش ، بهینه سازی توپولوژی ، بهینه سازی بادبند