CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی مسیریابی در ترافیک شهری با استفاده الگوریتم کلونی مورچه مصنوعی بهبود یافته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی حمل و نقل و زیرساخت‎های شهری
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CAUM01_1703
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۳.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مسیریابی در ترافیک شهری با استفاده الگوریتم کلونی مورچه مصنوعی بهبود یافته

  مجتبی داودی - کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی -
  محمدسعدی مسگری - دانشیار گروه سیستم اطلاعات مکانی ، دانشکده ژیودزی و ژیوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی

چکیده مقاله:

امروزه در جوامع شهری یکی از مسایل مهمی که افراد همه روزه با آن مواجه هستند سفرهای درون شهری است. با پیشرفت شهرها و زندگی شهرنشینی سفرهای درون شهری افزایش یافته و همه روزه مقدار زیادی از وقت افراد در ترافیک تلف می شود. علاوه بر آن آلودگی های هوا، صوتی و دیداری نیز در اثر ترافیک تولید می شود. برای غلبه بر این مشکل سیستم های کنترل ترافیک از روش های مختلفی بهره برده و هر کدام به نوعی سعی در کاهش ترافیک شهری داشته اند. اکثر روش ها و الگوریتم های موجود برای مسیریابی در شبکه راه های درون شهری، مسیریابی را بدون توجه به مسیر و وضعیت دیگرخودروها انجام می دهند. اگرچه این روش ها باعث پیدا کردن کوتاه ترین مسیر می شوند اما منجر به عبور اکثریت خودروها از مسیرهای مرکزی و مشترک شده، به ازدحام و شلوغی بخشی از شبکه منجر می شوند. تقریبا همه افراد یک نوع رفتار گریز از ترافیک دارند و مایلند تا جای ممکن از ترافیک دوری جویند و از مسیرهای خلوت اما با سرعت بالاتر عبور کنند. در این پژوهش یک روش ابتکاری و نوین به نام فرمون معکوس برای کاهش حجم ترافیک شهری معرفی و استفاده شده است. اطلاعات لحظه ای همه خودروها در یک سیستم عامل مبنا جمع آوری می شود و خودروها با توجه به مسیر و وضعیت دیگر خودروها اقدام به مسیریابی می کنند. در نتیجه همه خودروها کوتاهترین مسیر را انتخاب نمی کنند که منجر به ترافیک شود، بلکه مسیری را انتخاب می نمایند که بار ترافیکی کمتر و در حقیقت زمان سفر کمتری داشته باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد که با استفاده از این روش، از حجم ترافیک در مسیرهای خاص و شلوغ کاسته شده و جریان ترافیکی شهر به سمت خیابان های خلوت تر هدایت می شود، لذا، زمان کل سفرها کوتاه می شود. این امر باعث عدم اتلاف وقت افراد در ترافیک و نیز کاهش استهلاک خودرو، که معمولا در حرکت کند خودروها اتفاق می افتد، می گردد.

کلیدواژه‌ها:

مدل سازی عامل مبنا، مسیریابی، ترافیک، الگوریتم کلونی مورچه، کوتاه ترین مسیر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CAUM01-CAUM01_1703.html
کد COI مقاله: CAUM01_1703

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داودی, مجتبی و محمدسعدی مسگری، ۱۳۹۷، بهینه سازی مسیریابی در ترافیک شهری با استفاده الگوریتم کلونی مورچه مصنوعی بهبود یافته، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران، تهران، دانشگاه صنعتی مراغه با همکاری دانشگاه تبریز - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-CAUM01-CAUM01_1703.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (داودی, مجتبی و محمدسعدی مسگری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (داودی و مسگری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۳۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.