CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ردیابی هدف در دنباله ای از تصاویر ویدئویی مبتنی برشرایط رهگیری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CBCONF01_0059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۵ مگابات (فایل این مقاله در ۲۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی هدف در دنباله ای از تصاویر ویدئویی مبتنی برشرایط رهگیری

  سیدکورش زینت شعار - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، دانشکده فنیومهندسی ، اصفهان ، ایران
    فرساد زمانی بروجنی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد، دانشکده فنی ومهندسی، اصفهان، ایران
  مهرنوش خسروی - کارشناسی ارشد ، دانشگاه خوارزمی، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

ردگیری اشیاء متحرک در دنباله هایی از تصاویر یکی از شاخه های مهم و کاربردی بینائی ماشین را تشکیل می دهد . از این رو درطی چند دهه اخیر فعالیت های پژوهشی گسترده ای به منظور حل این مسأله از سوی پژوهشگران صورت گرفته و روش های بسیار متنوعی برایحل آن در کاربردهای مختلف پیشنهاد شده است . به دلیل گستردگی ذاتی مسأله و تنوع روشهای پیشنهادی، احاطه بر سوابق این موضوع وانجام پژوهش در آن کار سهل و سادهای نیست . لذا ارائه مسائل مطرح در این زمینه و بررسی سوابق آن میتواند کمک شایان توجهی بهپژوهش در این زمینه نموده و کار را تسهیل نماید. این مقاله کلیات مسأله ردگیری را همراه با شکل ها و جداول، مورد بحث قرارمی دهد و پژوهش های انجام شده در این زمینه را معرفی و به شکلی مفید دسته بندی می نماید. هدف از این مقاله معرفی انواع ردیابی وروشهای مطرح آن و همچنین ذهنیت دادن به پژوهشگران در ردیابی دنباله ای از تصاویر با توجه به شرایط موجود در رهگیری است .طبقه بندی شامل روش های مبتنی بر مدل، ویژگی، ناحیه و کلیشه، کانتور، رنگ و حوزه فرکانس می باشد. همچنین، کاربردهای مختلفی ازسیستم های ردگیری نیز در طی بحث ها مطرح می شوند.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص حرکت، ردگیری شیء متحرک، تحلیل دنباله تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0059.html
کد COI مقاله: CBCONF01_0059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زینت شعار, سیدکورش؛ فرساد زمانی بروجنی و مهرنوش خسروی، ۱۳۹۵، ردیابی هدف در دنباله ای از تصاویر ویدئویی مبتنی برشرایط رهگیری، اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CBCONF01-CBCONF01_0059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زینت شعار, سیدکورش؛ فرساد زمانی بروجنی و مهرنوش خسروی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (زینت شعار؛ زمانی بروجنی و خسروی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ۳-۱-۴- فیلتر پا رتیکل فیلتر بیز ی با زگشتی ...
  • ۲-۴ -۲- حرکت انتقا لی / چرخشی ...
  • ا شیا ء متحرک صو رت می‌پذیرد . د ر ...
  • Reza Mahmoudi, "Object tracking in images of video , Part ...
  • E. Marchand, P. Bouthemy, F. Chaumette and V. Moreau, ; ...
  • _ Bertozzi, A. Broggi, A. Fascioli and S. Nichele, :Stereo ...
  • J. Heikkila and O. Silven, "A Real-time System for Monitoring ...
  • G.R. Bradski, "Computer Vision Face Tracking for Use in _ ...
  • _ Bertozzi, A. Broggi, A. Fascioli and S. Nichele, "Stereo ...
  • _ Bertozzi and A. Broggi, "GOLD: a Parallel Real-Time Stereo ...
  • C. E. Smith, C. A. Richards, S. A. Brandt, and ...
  • Alireza Asvad _ Ph.D. Candidate , Institute for Systems and ...
  • _ Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, "Object tracking: A ...
  • I. S. Kim, H. S. Choi, K. M. Yi, J. ...
  • J. K. Aggarwal and Q. Cai, "Human motion analysis: a ...
  • R. Poppe, "Vision-based human motion analysis: An overview, " Computer ...
  • V. Lepetit and P. Fua, "Monocular Model-Based 3D Tracking of ...
  • Reza Mahmoudi, "Object tracking in images of video , Part ...
  • E. Durucan, J. Snoeckx and Y Weilenmann, "Illumination Invariant Background ...
  • _ J. Leroux and J. J. D. Van Schalkwyk, "An ...
  • T. Darrel, P. Maes, B. Blumberg and A.P. Pentland, _ ...
  • Behavior' , Proc. of Workshop for Visual Behavior at CVPR-94, ...
  • G. Rigoll, S. Eickeler and . Muller, "Person Tracking in ...
  • T. Kanade, R. Collins, A. Lipton, P. Burt and L. ...
  • R. Cucchiara, P. Onfiani, A. Prati and N. Scarabottolo, "Segmentation ...
  • R. Cucchiara and M. Piccardi, ،Vehicle Detection under Day and ...
  • N. Friedman, and S. Russell, "Image Segmentation in Video Sequences: ...
  • K. Toyama, J. Krumm, B. Brumitt and B Meyers, "Wallflower: ...
  • J. Heikkila and O. Silven, "A Real-time System for Monitoring ...
  • D. R. Magee, "Tracking Multiple Vehicles using Foreground, Background and ...
  • G. L. Foresti, "Object Recognition and Tracking Remote Video Surveillance", ...
  • D. J. Fleet and A. D Jeson, "Computation of Component ...
  • _ Iketani, Y. Kuno, N. Shimada and Y. Shirai, "Real-time ...
  • B. K. P. Horn and B. , Schunk, "Determining Optical ...
  • _ Goncalves, E. D. Bernado and P. Perona, "Reach out ...
  • O. Munkelt, C. Ridder, D. Hansel and W Hafner, _ ...
  • D. Comaniciu, V. Ramesh and P Meer, "Real-time Tracking of ...
  • H. Shah-Hossein and R. Safabakhsh, :TASOM: A New Time Adaptive ...
  • _ Bertozzi, A. Broggi, A. Fascioli and S. Nichele, :Stereo ...
  • O. Chomat and J L. Crowley, "Recognizing Motion Using Local ...
  • C. J. Veemman, M. J. T. Reinders, and E. Backer, ...
  • G. Hager and K. Toyama, "The XVision system: A general-purpo ...
  • E. Marchand, "Visp: A Software Environment for Eye-inhand Visual Servoing", ...
  • A. Blake and M. Isard, _ Contours", Springer, 1998. ...
  • _ -O. Berger, "How to Track Efficiently Piecewise Curved Contours ...
  • T. Drummond and R. Cipolla, "Real-Time Tracking of Complex Structures ...
  • C. R. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrel and A. P.Pentland, ...
  • E. Brookner, Tracking and Kalman Filtering Made Easy, WILEY, 1998. ...
  • _ Isard and A. Blake, _ _ C ONDEN SATION ...
  • M. J. A. Strens and I. N Gregory, "Tracking in ...
  • Y. Zhong, A. Jain and M Dubui sson-Jolly, "Object Tracking ...
  • Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no 5, 2000. ...
  • P. Kae wTrakulPong and R. Bowden, "A Real-time Adaptive Visual ...
  • B. Carlson, "Clearing the Congestion: Vision Makes Traffic Control Intelligent", ...
  • D. Aubert, S. Bouzar, F. Lenoir, and J. M. B ...
  • M. Tsuchikawa, A. Sato, H. Koike, and A. Tomono, _ ...
  • K. H. Bae, J. S. Koo, and E. S. Kim, ...
  • _ Baumberg and D. Hogg, _ Efficient Method for Contour ...
  • C. Stauffer, and W.E.L. Grimson, "Learning Patterns of Activity using ...
  • M. H. Yang, D. J. Kriegman, and N. Ahuja, "Detecting ...
  • R. T. Collins, A. J. Lipton, T. Kanade, H. Fujiyoshi, ...
  • V. Kettnaker and R. Zabih, "Bayesian Multi-camera Surveillance, " Proc. ...
  • C. Papageorgiou and T. Poggio, "A Pattern Classification Approach to ...
  • H. Shekarforoush and R. Chellappa, _ Multi-fractal Formalism for Stabilization, ...
  • H. Kalviainen, "Detecting Multiple Moving Objects by the Randomized Hough ...
  • E. C. Di Mauro, T. F. Cootes, C. J. Taylor, ...
  • D. Koller, J. Weber and J. Malik, "Robust Multiple Car ...
  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman and J Malik, _ ...
  • S. McKenna, Y. Raja, and S. Gong, "Tracking Colour Objects ...
  • C. J. Veemman, M. J. T. Reinders and E. Backer, ...
  • R. R. Wang, Y. Q. Chen and T. Huang, "Basis ...
  • C. J. Veemman, M. J. T. Reinders, and E. B ...
  • S. Deb, K.R. Pattipati and Y. Bar-Shalom, "A New Algorithm ...
  • _ Kass, A. Witkin and D Terzopolous, "Snakes: Active Contour ...
  • J. Ahlberg, "Active Contours in Three Dimensions' , Thesis project, ...
  • W. Sharbek and A Koschan, "Color Segmentation Survey", Technical Report, ...
  • S. J. McKenna, S. Gong and Y. Raja, "Modeling Facial ...
  • S. A. Mahmoud, M. S. Afifi and R. J. Green, ...
  • Moving Objects in Images", IEEE Trans. On Aerospace and Electronic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۱۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.